【摘要】：為了準(zhǔn)確檢測出仿冒網(wǎng)站,提出了一種基于網(wǎng)頁結(jié)構(gòu)的頁面相似度計算方法。該方法首先將網(wǎng)頁分塊并進(jìn)行合理的篩選,其次通過初步比對確定相似節(jié)點(diǎn)群,最后將網(wǎng)頁數(shù)據(jù)量化并計算出網(wǎng)頁是否相似。試驗(yàn)表明,該方法可以有效地檢測出網(wǎng)頁相似情況,對于仿冒網(wǎng)站的鏡像尤其明顯,誤報率及漏報率均不超過10%。
[Abstract]:In order to accurately detect fake websites, a page similarity calculation method based on web structure is proposed. In this method, the web pages are divided into blocks and selected reasonably, and then the similar node groups are determined by preliminary comparison. Finally, the web page data is quantized and the similarity of the pages is calculated. Experiments show that this method can effectively detect the similarity of web pages, especially for the mirror images of fake websites, and the false alarm rate and false alarm rate are not more than 10%.
【作者單位】： 哈爾濱工業(yè)大學(xué)計算機(jī)科學(xué)與技術(shù)學(xué)院;
【基金】：國家自然科學(xué)基金(61170262,61371177)資助項(xiàng)目
【分類號】：TP393.092

【參考文獻(xiàn)】

相關(guān)期刊論文 前3條

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【共引文獻(xiàn)】

相關(guān)期刊論文 前5條

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【二級參考文獻(xiàn)】

相關(guān)期刊論文 前10條

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本文編號：2214880