【摘要】：研究web用戶訪問模式的聚類問題,提出了雙層的用戶訪問模式的聚類方法.第一層采用簡單易實(shí)現(xiàn)的LVQ(學(xué)習(xí)向量量化)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法對日志中的用戶訪問模式進(jìn)行簡單聚類,在第二層的聚類中,采用加權(quán)的模糊c-均值的方法對第一層的聚類結(jié)果進(jìn)行聚類.最后根據(jù)聚類結(jié)果產(chǎn)生描述該類用戶行為的加權(quán)訪問模式,并以此作為網(wǎng)頁推薦依據(jù).實(shí)驗(yàn)結(jié)果驗(yàn)證了該算法的有效性和可行性.
[Abstract]:In this paper, the clustering problem of web user access patterns is studied, and a two-layer clustering method is proposed. In the first layer, the simple LVQ (Learning Vector quantization) neural network method is used to cluster the user access patterns in the log, and in the second layer, The method of weighted fuzzy c-means is used to cluster the clustering results of the first layer. Finally, according to the clustering results, a weighted access pattern describing the behavior of this class of users is generated and used as the basis for web recommendation. Experimental results show that the algorithm is effective and feasible.
【作者單位】： 山西師范大學(xué)數(shù)學(xué)與計(jì)算機(jī)學(xué)院;
【基金】：國家自然科學(xué)基金資助項(xiàng)目(70802043) 山西省自然科學(xué)基金資助項(xiàng)目(2008011029-2)
【分類號】：TP393.092;TP311.13

【參考文獻(xiàn)】

相關(guān)期刊論文 前2條

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【共引文獻(xiàn)】

相關(guān)期刊論文 前2條

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2 陳富贊;劉青;李敏強(qiáng);寇紀(jì)淞;;一種基于會(huì)話聚類算法的Web使用挖掘方法[J];系統(tǒng)工程學(xué)報(bào);2012年01期

【二級參考文獻(xiàn)】

相關(guān)期刊論文 前1條

1 吳瑞;寧玉富;郭長友;;基于模糊粗糙近似的web瀏覽模式的聚類[J];系統(tǒng)工程學(xué)報(bào);2010年01期

【相似文獻(xiàn)】

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本文編號：2214610