【摘要】：針對(duì)當(dāng)前許多CBR系統(tǒng)面臨的案例庫(kù)案例過(guò)時(shí),案例數(shù)量停滯無(wú)增長(zhǎng),系統(tǒng)缺乏用戶(hù)參與協(xié)作等問(wèn)題,探討了引入Web2.0與文本挖掘技術(shù)對(duì)CBR系統(tǒng)可產(chǎn)生的積極影響。鑒于此,提出了基于Web2.0與文本挖掘的CBR系統(tǒng)框架并說(shuō)明了與傳統(tǒng)CBR系統(tǒng)相比所作的改進(jìn),最后詳細(xì)分析了標(biāo)簽、Wiki、RSS以及文本挖掘等技術(shù)在系統(tǒng)中的應(yīng)用與實(shí)現(xiàn)。
[Abstract]:In order to solve the problems such as the case base cases that many CBR systems face are out of date, the number of cases is stagnant, and the system lacks user participation and collaboration, the positive influence of introducing Web2.0 and text mining technology on CBR system is discussed. In view of this, the framework of CBR system based on Web2.0 and text mining is proposed, and the improvement compared with the traditional CBR system is explained. Finally, the application and implementation of tagging Web2.0 and text mining in the system are analyzed in detail.
【作者單位】： 西安電子科技大學(xué)經(jīng)濟(jì)與管理學(xué)院;
【基金】：國(guó)家自然科學(xué)基金項(xiàng)目(71203173)
【分類(lèi)號(hào)】：TP393.09;TP391.1

【參考文獻(xiàn)】

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【共引文獻(xiàn)】

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【二級(jí)參考文獻(xiàn)】

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本文編號(hào)：2213920