【摘要】：近年來,隨著互聯(lián)網的興起,開放計算系統(tǒng)(Agent系統(tǒng)、P2P網絡、Ad Hoc網絡等)和電子商務(eBay、Amazon等)等應用得到了快速發(fā)展。然而,其自身的開放性、匿名性、欺騙性等動態(tài)特性使得各種網絡安全問題日益突出,安全性問題已成為制約其發(fā)展的關鍵性因素。而信任評估機制為開放式網絡環(huán)境下的安全提供了一種保障方案,因此如何構建合理有效的信任評估機制是一項重要任務。對于信任評估結果的準確性來說,現(xiàn)有的信任評估機制還存在一些可以改進的地方,如普遍未充分考慮信任的不確定性問題,忽略了對信任的否定及猶豫信息的描述,未考慮到文字評論和等級評價的不一致問題,不能滿足用戶對評估準確性的要求等。因此,本文提出了一種基于情感強度感知的動態(tài)信任評估機制。該模型將信任管理與情感分析技術相結合,對信任的表達方式用情感強度向量重新給出了定義,根據信任屬性數據對實體間的動態(tài)信任關系進行評估,從而得到對實體合理的評估結果。首先,收集用戶終端的信任評論信息,評論信息是用戶對信任多維屬性評價的組合。利用對象抽取技術進行信任屬性和對應情感詞的抽取,并根據中英文情感詞典計算情感詞在各極性(正面、負面和中性)的情感強度值,實現(xiàn)了信任屬性評價與情感強度向量的對應關系。從而更加合理和完備地對信任進行了形式化描述,考慮了信任的不確定性,消除了用戶真實評價與等級評價不一致的問題。其次,在量化后的信任評價數據基礎上,以信任屬性數據為計算單位設計信任計算算法,算法中充分結合了用戶間的歷史交互數據和其他用戶給出的推薦信任數據,計算出服務實體的信任值�？紤]到信任隨時間衰減的動態(tài)特性,通過指數分布法為不同時期的用戶歷史交易分配時間權重,從而使得對直接信任的評估更符合服務實體的近期表現(xiàn),實現(xiàn)了對行為不穩(wěn)定的策略型惡意攻擊的有效遏制。在反饋信任度計算中,給出了反饋可信度的計算方法,實現(xiàn)了對虛假、欺騙的惡意反饋評價的有效鑒別。然后,聯(lián)合得分函數和精確函數比較用戶總體信任度,給出了基于情感強度向量的服務實體選擇策略。最后,本文基于以上理論,設計并實現(xiàn)了基于情感強度感知的信任評估機制,并通過仿真實驗對信任評估機制的性能進行了研究。實驗結果表明所提模型能夠有效描述實體間的信任關系,顯著識別并消除多種惡意攻擊行為,提高了信任評估的準確性。
[Abstract]:In recent years, with the rise of the Internet, the applications of open computing system (Agent system, P2P network, Ad Hoc network, etc.) and electronic commerce (eBay,Amazon etc.) have been developed rapidly. However, its dynamic characteristics, such as openness, anonymity and deceptiveness, make all kinds of network security problems stand out day by day, and security problems have become the key factors restricting its development. The trust evaluation mechanism provides a guarantee scheme for the security in the open network environment, so how to construct a reasonable and effective trust assessment mechanism is an important task. For the accuracy of the results of trust assessment, there are still some improvements in the existing trust assessment mechanism. For example, the uncertainty of trust is not fully considered, and the description of negative and hesitant information about trust is ignored. It does not take into account the inconsistency between text comments and rating evaluation, and can not meet the requirements of users for the accuracy of evaluation and so on. Therefore, this paper proposes a dynamic trust evaluation mechanism based on emotion intensity perception. This model combines trust management with emotion analysis technology, and redefines the expression of trust with emotion intensity vector, and evaluates the dynamic trust relationship between entities according to the trust attribute data. Thus, the reasonable evaluation results of the entity are obtained. Firstly, the trust comment information of user terminal is collected, which is a combination of users' evaluation of multi-dimensional attributes of trust. The object extraction technique is used to extract the trust attribute and the corresponding affective words, and the emotional intensity of the affective words in all polarity (positive, negative and neutral) is calculated according to the Chinese and English emotional Dictionary. The relationship between the evaluation of trust attribute and the emotion intensity vector is realized. Therefore, the formal description of trust is more reasonable and complete, the uncertainty of trust is considered, and the problem of inconsistency between user's real evaluation and grade evaluation is eliminated. Secondly, on the basis of quantized trust evaluation data, trust computing algorithm is designed with trust attribute data as the unit of calculation. The algorithm fully combines the historical interactive data between users and the recommended trust data given by other users. Calculates the trust value of the service entity. Taking into account the dynamic characteristics of trust decay over time, the exponential distribution method is used to assign time weights to users' historical transactions over different periods, thus making the assessment of direct trust more consistent with the recent performance of service entities. An effective containment of strategic malicious attacks with unstable behavior is achieved. In the calculation of feedback trust, the calculation method of feedback credibility is given, and the effective identification of false and deceptive malicious feedback evaluation is realized. Then, the total trust degree of the user is compared with the precision function, and the service entity selection strategy based on the emotion intensity vector is given. Finally, based on the above theory, a trust evaluation mechanism based on emotion intensity perception is designed and implemented, and the performance of trust evaluation mechanism is studied through simulation experiments. The experimental results show that the proposed model can effectively describe the trust relationship between entities, identify and eliminate many malicious attacks, and improve the accuracy of trust evaluation.
【學位授予單位】：南京郵電大學
【學位級別】：碩士
【學位授予年份】：2016
【分類號】：TP393.08

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本文編號：2205221