【摘要】：針對大型、異構(gòu)網(wǎng)絡的資源負載均衡問題展開研究。首先通過數(shù)學建模在理論上對問題進行分析,設計了滿足端系統(tǒng)和網(wǎng)絡性能多重約束的目標函數(shù);其次將模型轉(zhuǎn)化為多目標最小生成樹問題,并設計了一種多目標遺傳算法對問題進行處理,進而提出了基于該算法的動態(tài)資源負載均衡方案DSMG。仿真實驗結(jié)果顯示,通過選擇適當?shù)膶嶒瀰?shù),方案可在輕載節(jié)點與重載節(jié)點間進行有效的負載均衡;同時與其它動態(tài)負載均衡方案相比,通過運行DSMG,系統(tǒng)的節(jié)點資源占用率和瓶頸節(jié)點數(shù)比率兩項指標均表現(xiàn)出良好的性能。
[Abstract]:This paper studies the resource load balancing of large and heterogeneous networks. Firstly, through mathematical modeling, the problem is analyzed theoretically, and the objective function that satisfies the end system and network performance multiple constraints is designed, and then the model is transformed into a multi-objective minimum spanning tree problem. A multi-objective genetic algorithm is designed to deal with the problem, and then a dynamic resource load balancing scheme DSMG. based on the algorithm is proposed. The simulation results show that the scheme can effectively balance the load between the light load node and the heavy load node by selecting appropriate experimental parameters, and compared with other dynamic load balancing schemes. Both the node resource occupancy rate and the bottleneck point ratio of the DSMG, system show good performance.
【作者單位】： 中國廣核集團有限公司信息技術(shù)中心;
【分類號】：TP393.06

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本文編號：2203050