【摘要】：隨著移動通信技術(shù)的發(fā)展和智能手機的普及,移動互聯(lián)網(wǎng)為越來越多的用戶提供了便捷的服務(wù),并逐漸成為人們?nèi)粘Ｉ钪胁豢苫蛉钡囊徊糠�。�?shù)以億計的用戶每天使用移動智能設(shè)備接入移動互聯(lián)網(wǎng),并通過其產(chǎn)生了大量的用戶數(shù)據(jù)。在數(shù)據(jù)價值受到高度認(rèn)同的今天,如何對海量用戶數(shù)據(jù)加以研究和應(yīng)用成為了人們關(guān)注的焦點。本文由移動互聯(lián)網(wǎng)海量用戶的移動和瀏覽數(shù)據(jù)著手,依托分布式處理框架Hadoop,從用戶位置信息優(yōu)化、城市熱門區(qū)域發(fā)現(xiàn)等方面進行了研究,并使用具備普適性的系統(tǒng)框架對用戶移動和瀏覽行為的研究成果進行了可視化呈現(xiàn)。用戶位置信息是進行用戶移動行為研究的基礎(chǔ),獲取用戶的精確位置對于用戶位置預(yù)測、用戶重要位置發(fā)現(xiàn)等具有重要意義,本文提出了一種基于移動互聯(lián)網(wǎng)話單數(shù)據(jù),對用戶位置信息進行精確度優(yōu)化的方法,并使用真實數(shù)據(jù)對該方法進行了可行性驗證。蘊含海量用戶移動和瀏覽信息的移動互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)也為研究城市空間特征提供了機會,本文采用一種具備閾值適應(yīng)性的方法對我國東北某省六個主要城市進行了熱門區(qū)域識別,并對各城市熱門區(qū)域特征的異同點進行了分析。此外,本文重點關(guān)注了城市中最重要的區(qū)域——永久型熱門區(qū)域�；谟谰眯蜔衢T區(qū)域,我們對城市空間結(jié)構(gòu)特征進行了探究。在對用戶移動和瀏覽行為進行研究的同時,本文也考慮了如何以直觀、生動的方式對分析結(jié)果進行呈現(xiàn),我們設(shè)計了一套具備普遍適用性的系統(tǒng)框架,并以三個專題的數(shù)據(jù)庫表設(shè)計、網(wǎng)頁界面實現(xiàn)為例,闡述了該系統(tǒng)的實現(xiàn)。本文基于真實的移動互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù),對海量用戶的移動和瀏覽行為進行了分析與挖掘,得到了諸多富有意義的結(jié)果。同時,本文還提供了切實可行的大數(shù)據(jù)可視化實現(xiàn)方案,為研究成果的實際應(yīng)用提供了便利。
[Abstract]:With the development of mobile communication technology and the popularity of smart phones, mobile Internet has provided more and more users with convenient services, and has gradually become an indispensable part of people's daily life. Hundreds of millions of users use mobile smart devices to access the mobile Internet every day and generate a lot of user data through it. Today, data value is highly recognized, how to study and apply massive user data has become the focus of attention. This paper starts with the mobile and browsing data of massive users of mobile Internet, and researches on the optimization of user location information and the discovery of popular urban areas, relying on the distributed processing framework Hadoop,. A universal system framework is used to visualize the research results of user mobility and browsing behavior. User location information is the basis of user mobile behavior research. It is very important to obtain the exact location of users for user location prediction and important location discovery. In this paper, we propose a new method based on mobile Internet voice sheet data. The accuracy of the user location information is optimized, and the feasibility of the method is verified by using real data. Mobile Internet data containing massive user mobile and browsing information also provide an opportunity to study urban spatial characteristics. In this paper, a threshold adaptive method is used to identify six major cities in Northeast China. The similarities and differences of the characteristics of popular regions in different cities are analyzed. In addition, this paper focuses on the most important area in the city-permanent hot area. Based on the permanent hot area, we explore the characteristics of urban spatial structure. While researching the behavior of user mobile and browsing, this paper also considers how to present the analysis results in an intuitive and vivid way. We have designed a set of system framework with universal applicability. Taking the database table design of three topics and the realization of the web interface as an example, the realization of the system is expounded. Based on the real mobile Internet data, this paper analyzes and excavates the mobile and browsing behaviors of massive users, and obtains many meaningful results. At the same time, this paper also provides a feasible realization scheme of big data visualization, which is convenient for the practical application of the research results.
【學(xué)位授予單位】：北京郵電大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2017
【分類號】：TN929.5;TP393.0

【相似文獻】

相關(guān)期刊論文 前10條

1 吳琪;一種基于客戶端的用戶瀏覽行為的采集方法[J];長春師范學(xué)院學(xué)報;2005年09期

2 肖大成;;網(wǎng)絡(luò)信息查詢中的瀏覽行為研究[J];圖書館雜志;2004年02期

3 谷秀巖,姜林楓 ,張子怡;基于用戶瀏覽行為度量瀏覽興趣的研究[J];信息技術(shù)與信息化;2005年04期

4 王慶穩(wěn);鄧小昭;;網(wǎng)絡(luò)用戶信息瀏覽行為研究[J];圖書館理論與實踐;2009年02期

5 張玉芳;張艷華;熊忠陽;;一種高效的用戶瀏覽行為采集方法[J];計算機工程與應(yīng)用;2013年03期

6 李建廷;郭曄;湯志軍;;基于用戶瀏覽行為分析的用戶興趣度計算[J];計算機工程與設(shè)計;2012年03期

7 劉洪濤,張平,黃智興,程靜,劉革平;用戶瀏覽行為數(shù)據(jù)采集方法綜述[J];西南科技大學(xué)學(xué)報;2004年02期

8 陳洪亮,姜濤,金建國;Internet概念導(dǎo)航的嘗試[J];微型電腦應(yīng)用;1998年06期

9 張世武,吳月華,楊杰,劉際明;基于面向自治計算的網(wǎng)絡(luò)用戶瀏覽行為研究[J];中國科學(xué)技術(shù)大學(xué)學(xué)報;2004年03期

10 肖劍;姜良華;章彪;;Web瀏覽行為的客戶端追蹤的研究[J];微計算機信息;2007年33期

相關(guān)會議論文 前8條

1 朱彬;夏瑋瑋;宋鐵成;沈連豐;;一種基于位置信息的車輛間協(xié)作預(yù)警廣播機制[A];2009通信理論與技術(shù)新發(fā)展——第十四屆全國青年通信學(xué)術(shù)會議論文集[C];2009年

2 常西廊;;經(jīng)絡(luò)——位置信息調(diào)節(jié)系統(tǒng)[A];中國針炙學(xué)會經(jīng)絡(luò)分會第十屆學(xué)術(shù)會議論文集[C];2009年

3 劉勘;周洞汝;;大型數(shù)據(jù)庫中的數(shù)據(jù)可視化技術(shù)[A];第十八屆全國數(shù)據(jù)庫學(xué)術(shù)會議論文集（技術(shù)報告篇）[C];2001年

4 袁永菊;;數(shù)據(jù)可視化技術(shù)在飛機改裝中的應(yīng)用研究[A];探索 創(chuàng)新 交流（第4集）——第四屆中國航空學(xué)會青年科技論壇文集[C];2010年

5 石昊蘇;韓麗娜;;數(shù)據(jù)可視化技術(shù)及其應(yīng)用展望[A];全國自動化新技術(shù)學(xué)術(shù)交流會會議論文集（一）[C];2005年

6 袁錦繡;錢雪忠;汪錦嶺;;一種基于位置和DHT的移動ad hoc網(wǎng)絡(luò)服務(wù)發(fā)現(xiàn)方案[A];2006年全國開放式分布與并行計算學(xué)術(shù)會議論文集（一）[C];2006年

7 夏菁;劉真;胡越琦;陳為;彭帝超;;基于超圖的骨生物數(shù)據(jù)可視化研究[A];第五屆全國幾何設(shè)計與計算學(xué)術(shù)會議論文集[C];2011年

8 陳進生;羅月童;;輪廓樹及其在體數(shù)據(jù)可視化中的應(yīng)用[A];全國第21屆計算機技術(shù)與應(yīng)用學(xué)術(shù)會議（CACIS·2010）暨全國第2屆安全關(guān)鍵技術(shù)與應(yīng)用學(xué)術(shù)會議論文集[C];2010年

相關(guān)重要報紙文章 前10條

1 ;位置信息服務(wù)再受關(guān)注 2010年達到36億美元[N];中國高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)導(dǎo)報;2004年

2 白一;保護手機用戶亟待專門立法[N];法制日報;2011年

3 特約撰稿 聶懷明;防用戶位置信息被濫用 亟待加強法律保護[N];通信信息報;2011年

4 樂天　編譯;Google Latitude是如何找到你的？[N];計算機世界;2009年

5 北京大學(xué)數(shù)字地球研究中心 李琦;每年90億 誰來點石成金[N];中國計算機報;2003年

6 嚴(yán)學(xué)純　陳強 毛安 平王穎;“三招”獲取移動用戶位置信息[N];人民郵電;2010年

7 ;位置信息服務(wù)進入快速發(fā)展期[N];人民郵電;2007年

8 本報記者 潘俊強;我的位置信息誰做主[N];人民日報;2013年

9 本報記者 呂林蔭;“蘋果化”生活,當(dāng)心“被跟蹤”[N];解放日報;2011年

10 陳晨;“無線定位”市場商機無限[N];文匯報;2004年

相關(guān)博士學(xué)位論文 前7條

1 蔣敬田;基于用戶瀏覽行為的深度網(wǎng)絡(luò)挖掘[D];中國科學(xué)技術(shù)大學(xué);2012年

2 錢釗;基于位置信息的移動自組織網(wǎng)絡(luò)路由算法研究[D];哈爾濱工業(yè)大學(xué);2013年

3 王啟超;面向體數(shù)據(jù)可視化的數(shù)據(jù)預(yù)處理方法研究[D];浙江大學(xué);2017年

4 趙益民;個人通信中的位置信息與多址技術(shù)研究[D];西安電子科技大學(xué);1999年

5 仲英濟;基于位置信息和拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)分析的無線Ad Hoc網(wǎng)絡(luò)拓?fù)涔芾砗蚎oS研究[D];山東大學(xué);2005年

6 馬姍姍;無位置信息的無線傳感器網(wǎng)絡(luò)節(jié)點調(diào)度算法研究[D];中國礦業(yè)大學(xué);2014年

7 陸鵬;基于群體位置信息的WSN安全技術(shù)研究[D];北京郵電大學(xué);2016年

相關(guān)碩士學(xué)位論文 前10條

1 張宿東;移動互聯(lián)網(wǎng)海量用戶移動與瀏覽行為的研究與應(yīng)用[D];北京郵電大學(xué);2017年

2 李娜;中學(xué)生多媒體瀏覽行為的眼動實驗研究[D];寧波大學(xué);2015年

3 羅亞平;基于用戶瀏覽行為的網(wǎng)絡(luò)熱點話題發(fā)現(xiàn)模型研究[D];北京郵電大學(xué);2008年

4 雷良鵬;基于路徑與頁面挖掘的用戶瀏覽行為研究[D];北京郵電大學(xué);2014年

5 王慶穩(wěn);基于尋路理論的網(wǎng)絡(luò)用戶信息瀏覽行為研究[D];西南大學(xué);2009年

6 吉飛;基于用戶瀏覽行為的網(wǎng)絡(luò)資源排序研究[D];大連海事大學(xué);2011年

7 申遠軍;空間導(dǎo)航位置信息安全認(rèn)證技術(shù)研究[D];中國科學(xué)技術(shù)大學(xué);2016年

8 高翔宇;基于RAIM的ADS-B防欺騙技術(shù)研究[D];中國民航大學(xué);2016年

9 佟鑫;基于位置信息的車載網(wǎng)絡(luò)路由優(yōu)化方法研究[D];東北大學(xué);2015年

10 莫濤;基于群體智能的瀏覽行為聚類技術(shù)研究與實現(xiàn)[D];復(fù)旦大學(xué);2009年

，

本文編號：2199905