【摘要】：提出一種基于隨機決策樹以及自適應門限變換的漂移數(shù)據(jù)抗干擾鎮(zhèn)定模型,把隨機決策樹融入Hoeffding Bounds不等式檢測概念漂移數(shù)據(jù)并過濾其中的干擾因素,通過自適應門限的抗干擾閥值算法,實時跟蹤并抑制相關的干擾因素處理,確保網(wǎng)絡通信的順利運行。實驗結果說明,該模型的檢測準確率、抗噪性、分類精度都優(yōu)于傳統(tǒng)模型,取得了令人滿意的效果。
[Abstract]:A disturbance stabilization model of drift data based on random decision tree and adaptive threshold transform is proposed. The random decision tree is incorporated into Hoeffding Bounds inequality to detect the concept drift data and filter the interference factors. In order to ensure the smooth operation of network communication, the adaptive threshold algorithm is used to track and suppress the interference factors in real time. The experimental results show that the detection accuracy, noise resistance and classification accuracy of the model are better than those of the traditional model, and the results are satisfactory.
【作者單位】： 廣東輕工職業(yè)技術學院計算機工程系;
【基金】：產(chǎn)學研一體化IT服務人才培養(yǎng)基地的建設研究與實踐項目(JG201261)
【分類號】：TP393.0

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9 惠s，

本文編號：2196842