【摘要】：通過使用微博用戶數(shù)據(jù)作為社會媒體數(shù)據(jù)來源,基于微博用戶之間的相互關注關系構建出微博關注網(wǎng)。然后利用社會網(wǎng)絡分析和數(shù)據(jù)統(tǒng)計分析方法,對所構建關注網(wǎng)的用戶節(jié)點屬性特征以及網(wǎng)絡結構特征進行細粒度分析,并對微博這種虛擬群體的基本特征進行總結。主要結論包括:(1)微博用戶所關注的對象與用戶所在地域密切相關;(2)微博用戶圈中處于核心地位的往往是粉絲數(shù)目較多的用戶或是職業(yè)在該用戶圈中較為受關注的用戶;(3)關注子網(wǎng)的網(wǎng)絡密度較大,用戶之間的聯(lián)系十分緊密;(4)微博用戶之間的互動往往發(fā)生在其所屬的派系之中。
[Abstract]:By using Weibo user data as the source of social media data, based on the mutual concern relationship between Weibo users, a Weibo concern network is constructed. Then, using the methods of social network analysis and data statistics analysis, the characteristics of user node attribute and network structure of the constructed attention network are analyzed, and the basic characteristics of virtual population such as Weibo are summarized. The main conclusions are as follows: (1) the object of Weibo user's concern is closely related to the user's location; (2) the central position of the Weibo user community is that the user with a large number of followers or occupation is more concerned in the user community. Users; (3) the network density of subnet is high, (4) the interaction between Weibo users often occurs in their own faction.
【作者單位】： 武漢科技大學計算機科學與技術學院;
【基金】：國家自然科學基金項目(61100133) 國家社會科學基金重大招標項目(11&ZD189) 湖北省教育廳人文社會科學基金重點項目(2011jyte126)
【分類號】：TP393.092

【參考文獻】

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本文編號：2191759