【摘要】：傳統(tǒng)的網絡攻防博弈模型均沒有考慮對網絡攻擊方攻擊行為的懲罰,為此提出考慮第三方動態(tài)懲罰的網絡攻防演化博弈模型,通過計算網絡中攻防雙方的復制動態(tài)方程,分析攻防雙方對應的演化穩(wěn)定策略,為網絡防御方提供最優(yōu)安全投資策略。理論分析和仿真結果表明,加入第三方動態(tài)懲罰因素可以降低防御方的最優(yōu)安全投資水平,提高其安全投資回報,有利于整個網絡的安全,研究結果可為網絡安全的綜合防御提供理論指導和技術支撐。
[Abstract]:The traditional game model of network attack and defense does not consider the punishment of the attacking behavior of the network attacker. Therefore, the evolutionary game model of network attack and defense considering the third party's dynamic penalty is put forward, and the dynamic equation of the attacking and defending parties in the network is calculated by computing the replicating dynamic equation of the attacking and defending parties in the network. The corresponding evolutionary stabilization strategy is analyzed to provide the optimal security investment strategy for the network defense. The theoretical analysis and simulation results show that adding the third party dynamic penalty factor can reduce the optimal security investment level of the defense party, improve its security investment return, and benefit the security of the whole network. The research results can provide theoretical guidance and technical support for the comprehensive defense of network security.
【作者單位】： 中北大學計算機與控制工程學院;
【基金】：國家自然科學基金項目(61379125)
【分類號】：TP393.08

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