【摘要】：內(nèi)容云系統(tǒng)的檢索延遲取決于邊緣節(jié)點(diǎn)內(nèi)容的可用性,而節(jié)點(diǎn)內(nèi)容的可用性又取決于邊緣節(jié)點(diǎn)的緩存機(jī)制。對同時(shí)考慮邊緣節(jié)點(diǎn)、服務(wù)器緩存及檢索容量情況下的檢索延遲最小化問題進(jìn)行分析。在隨機(jī)選擇和最短隊(duì)列選擇兩種策略以及利己型、集體型和自適應(yīng)型等三種緩存機(jī)制場景下考察內(nèi)容檢索延遲。該分析能夠?qū)彺媾c檢索容量對性能的關(guān)聯(lián)影響進(jìn)行量化,也能夠探究相應(yīng)的設(shè)計(jì)空間。仿真實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,自適應(yīng)緩存機(jī)制與最短隊(duì)列選擇策略結(jié)合在一起能夠很好地支持各種網(wǎng)絡(luò)配置,并能適應(yīng)負(fù)載變化。
[Abstract]:The retrieval delay of the content cloud system depends on the availability of the content of the edge node, and the availability of the content of the node depends on the caching mechanism of the edge node. This paper analyzes the problem of minimizing the retrieval delay when the edge node, server cache and retrieval capacity are taken into account at the same time. In the context of random selection and shortest queue selection as well as three kinds of caching mechanisms such as selfishness, collective and adaptive, the content retrieval delay is investigated. This analysis can quantify the correlation between cache and retrieval capacity on performance, and explore the corresponding design space. Simulation results show that the adaptive buffer mechanism combined with the shortest queue selection strategy can support various network configurations well and adapt to load changes.
【作者單位】： 武漢軟件工程職業(yè)學(xué)院計(jì)算機(jī)與軟件學(xué)院;
【分類號】：TP393.02

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10 王U，

本文編號：2176998