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命名數(shù)據(jù)網(wǎng)絡(luò)中基于內(nèi)容和端口狀態(tài)的轉(zhuǎn)發(fā)策略研究

發(fā)布時(shí)間:2018-08-10 18:11
【摘要】:隨著互聯(lián)網(wǎng)中新型應(yīng)用的不斷出現(xiàn)和人們對(duì)網(wǎng)絡(luò)服務(wù)需求的不斷增加,基于TCP/IP傳統(tǒng)互聯(lián)網(wǎng)架構(gòu)在移動(dòng)性、擴(kuò)展性等方面表現(xiàn)出各種各樣的不適應(yīng)性,尤其是在當(dāng)前持續(xù)增加的以數(shù)字媒體等應(yīng)用為代表的新興分發(fā)服務(wù)模式中。為了解決目前互聯(lián)網(wǎng)架構(gòu)與新型應(yīng)用之間的不適應(yīng)性,國內(nèi)外研究學(xué)者提出了重新設(shè)計(jì)未來互聯(lián)網(wǎng)架構(gòu)的研究思路。作為未來互聯(lián)網(wǎng)架構(gòu)體系中的重要成員之一,命名數(shù)據(jù)網(wǎng)絡(luò)(Named Data Networking,NDN)因其具有完整的路由協(xié)議框架和層次化的命名規(guī)則而備受關(guān)注。在NDN中,網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)不單單提供轉(zhuǎn)發(fā)功能,同時(shí)還提供存儲(chǔ)能力。路由節(jié)點(diǎn)中緩存的添加不僅可以避免網(wǎng)絡(luò)中數(shù)據(jù)的重復(fù)傳輸,還為數(shù)據(jù)的傳輸添加固有的多路徑特性。轉(zhuǎn)發(fā)策略的研究對(duì)于充分利用固有的多路徑特性來實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的高效轉(zhuǎn)發(fā)具有重要的研究意義。本文的主要工作如下:1、針對(duì)當(dāng)前NDN轉(zhuǎn)發(fā)策略中包的亂序問題,本文首先提出了一種基于MDP(Markov Decision Processes)的轉(zhuǎn)發(fā)策略。在該策略中,單個(gè)節(jié)點(diǎn)中數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)發(fā)決策過程Markov決策過程模型被建立,然后通過對(duì)MDP模型的求解,最優(yōu)的轉(zhuǎn)發(fā)策略被獲取。在MDP建模過程中,各個(gè)端口不同類別流的個(gè)數(shù)作為系統(tǒng)狀態(tài)的設(shè)置實(shí)現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)內(nèi)容分布和端口狀態(tài)的聯(lián)合感知。2、針對(duì)當(dāng)前NDN轉(zhuǎn)發(fā)策略中網(wǎng)絡(luò)端口和內(nèi)容分布共同感知的不足,本文又提出了一種基于決策樹的轉(zhuǎn)發(fā)策略。該策略將整個(gè)轉(zhuǎn)發(fā)流程劃分為離線學(xué)習(xí)和在線轉(zhuǎn)發(fā)兩部分進(jìn)行,在線轉(zhuǎn)發(fā)過程中獲取的各屬性信息被用于離線學(xué)習(xí),離線學(xué)習(xí)的結(jié)果被用于在線轉(zhuǎn)發(fā)。此外,為了適應(yīng)轉(zhuǎn)發(fā)策略的需求,傳統(tǒng)的決策樹算法被修改。3、本文在ndnSIM2.0中部署了上述兩種轉(zhuǎn)發(fā)策略,并通過與其它策略的對(duì)比來評(píng)估這兩種策略的性能。仿真結(jié)果表明:1、基于MDP的轉(zhuǎn)發(fā)策略在延遲性能方面優(yōu)于BEST-ROUTE策略和RANDOM策略,并區(qū)分了不同流的重要性;2、通過與OMP-IF等六種轉(zhuǎn)發(fā)策略的對(duì)比,基于決策樹的轉(zhuǎn)發(fā)策略在延遲性等方面擁有很好的性能。
[Abstract]:With the emergence of new applications in the Internet and the increasing demand for network services, the traditional TCP/IP-based Internet architecture shows a variety of inadaptability in mobility, scalability and other aspects, especially in the current growing number of applications such as digital media as the emerging distribution service model. To overcome the inadaptability between the current Internet architecture and new applications, researchers at home and abroad have proposed the idea of redesigning the future Internet architecture. As an important member of the future Internet architecture, Named Data Networking (NDN) has a complete routing protocol framework and hierarchical structure. Nomenclature rules have attracted much attention. In NDN, network nodes not only provide forwarding capabilities, but also storage capabilities. The addition of caches in routing nodes not only avoids duplicate data transmission in the network, but also adds intrinsic multipath characteristics to data transmission. The main work of this paper is as follows: 1. Aiming at the disorder problem in the current NDN forwarding strategy, a forwarding strategy based on MDP (Markov Decision Processes) is proposed. In this strategy, the Markov decision process model of data forwarding decision process in a single node is proposed. In the MDP modeling process, the number of different classes of flows in each port is set as the system state to realize the joint perception of network content distribution and port state. 2. Aiming at the deficiency of common perception of network ports and content distribution in the current NDN forwarding strategy, Ben In this paper, a forwarding strategy based on decision tree is proposed, which divides the whole forwarding process into two parts: offline learning and online forwarding. The attribute information obtained in the online forwarding process is used for offline learning and the result of offline learning is used for online forwarding. The results of simulation show that: 1. MDP-based forwarding strategy outperforms BEST-ROUTE strategy and RANDOM strategy in delay performance, and distinguishes the importance of different flows; Compared with the six forwarding strategies such as IF, the forwarding strategy based on decision tree has good performance in delay and so on.
【學(xué)位授予單位】:中國科學(xué)技術(shù)大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【學(xué)位授予年份】:2017
【分類號(hào)】:TP393.02

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本文編號(hào):2175795

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