【摘要】：在網(wǎng)絡(luò)入侵檢測(cè)系統(tǒng)中會(huì)產(chǎn)生大量誤報(bào)警,針對(duì)該問(wèn)題,提出一種基于模糊規(guī)則的人工免疫優(yōu)化算法。通過(guò)發(fā)現(xiàn)并學(xué)習(xí)兩個(gè)報(bào)警之間的聯(lián)系程度,計(jì)算其關(guān)聯(lián)概率,在關(guān)聯(lián)概率的基礎(chǔ)上利用模糊規(guī)則對(duì)兩個(gè)報(bào)警進(jìn)行關(guān)聯(lián),使用人工免疫算法加以優(yōu)化并通過(guò)與閾值的比較做出判斷。在模糊規(guī)則的基礎(chǔ)上使用人工免疫算法可以極大減少誤報(bào)警的數(shù)量,減小入侵檢測(cè)系統(tǒng)的負(fù)載并減輕管理人員處理報(bào)警的壓力。進(jìn)行實(shí)驗(yàn)仿真并與其它算法在檢測(cè)率、測(cè)試時(shí)間等標(biāo)準(zhǔn)上做比較驗(yàn)證,其結(jié)果表明,該算法具有一定的可行性和高效性。
[Abstract]:A large number of false alarms occur in the network intrusion detection system. To solve this problem, an artificial immune optimization algorithm based on fuzzy rules is proposed. Through discovering and learning the connection degree between two alarms, calculating the correlation probability, using fuzzy rules to correlate the two alarms on the basis of the association probability, The artificial immune algorithm is used to optimize and judge by comparing with the threshold. On the basis of fuzzy rules, artificial immune algorithm can greatly reduce the number of false alarms, reduce the load of intrusion detection system and reduce the pressure on managers to deal with the alarm. The experimental results show that the algorithm is feasible and efficient, and compared with other algorithms in the detection rate, test time and other standards.
【作者單位】： 太原理工大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)學(xué)院;廣東石油化工學(xué)院計(jì)算機(jī)與電子信息學(xué)院;廣東科學(xué)技術(shù)職業(yè)學(xué)院計(jì)算機(jī)工程技術(shù)學(xué)院;
【基金】：國(guó)家自然科學(xué)基金項(xiàng)目(61174113) 廣東省自然科學(xué)基金項(xiàng)目(S2011020002735) 廣東省工業(yè)高新技術(shù)領(lǐng)域科技計(jì)劃基金項(xiàng)目(2013B010401036)
【分類號(hào)】：TP393.08

【參考文獻(xiàn)】

相關(guān)期刊論文 前2條

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【共引文獻(xiàn)】

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6 盧o，

本文編號(hào)：2170602