【摘要】：針對高速骨干網(wǎng)流量分析與流量管理對大規(guī)模高速統(tǒng)計計數(shù)器的需求,提出了一種簡單、高效的主動式計數(shù)器結(jié)構(gòu)——DALCA,其新穎之處在于對計數(shù)器向量進(jìn)行分層,除第1層外,其他各層子計數(shù)器向量采用多級哈希表的形式進(jìn)行組織,獲得了良好的空間效率和時間效率.與現(xiàn)有的主動式計數(shù)器結(jié)構(gòu)BRICK相比,DALCA的空間效率與其接近,但是時間效率明顯優(yōu)于BRICK.采用真實的骨干網(wǎng)流量數(shù)據(jù),通過仿真實驗對DALCA的性能進(jìn)行了評估,結(jié)果表明:執(zhí)行查詢操作時,DALCA的訪存帶寬需求約為BRICK的1/10;執(zhí)行更新操作時,DALCA的訪存帶寬需求約為BRICK的1/6.
[Abstract]:A simple, efficient active counter structure, DALCA, is proposed to meet the demand of high speed statistical counters for high speed backbone network flow analysis and flow management. The novelty of this method is that the counter vector is layered. Except first layers, the other layers of the enumers are organized in the form of multilevel hash table. Good spatial efficiency and time efficiency are obtained. Compared with the existing active counter structure BRICK, the spatial efficiency of DALCA is close to it, but the time efficiency is obviously better than that of BRICK. using real backbone traffic data, and the performance of DALCA is evaluated by simulation experiment. The result shows that when the query operation is executed, the DALCA visits are performed. The memory bandwidth requirement is about 1/10 of BRICK; when the update operation is performed, the memory bandwidth requirement of DALCA is about BRICK 1/6..
【作者單位】： 解放軍理工大學(xué)通信工程學(xué)院;
【基金】：江蘇省自然科學(xué)基金(BK2010103)
【分類號】：TP332.12;TP393.06

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