【摘要】：針對PageRank算法完全依據(jù)鏈接結(jié)構(gòu)排序,未考慮網(wǎng)頁內(nèi)容分析,造成平均分配PR值、主題漂移、偏重舊網(wǎng)頁的現(xiàn)象,且已有改進(jìn)算法存在單一性優(yōu)化等問題,提出一種多特征因子融合的PageRank算法。該算法為使搜索結(jié)果更接近用戶查詢需求,同時兼顧搜索內(nèi)容的相關(guān)度和查準(zhǔn)率,通過添加鏈入鏈出權(quán)重因子、用戶反饋因子、主題相關(guān)因子和時間因子,共同改善PageRank算法存在的不足。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,所提算法在內(nèi)容相關(guān)性和查準(zhǔn)率方面,較其他網(wǎng)頁排序算法有明顯提高,達(dá)到優(yōu)化Page Rank算法的目的。
[Abstract]:In order to solve the problem of PageRank algorithm ranking according to the link structure completely and not considering the content analysis of the web page, which results in the average allocation of PR value, the topic drift, the emphasis on the old web page, and the single optimization of the improved algorithm, and so on. This paper presents a PageRank algorithm for multi-feature factor fusion. In order to make the search results more close to the user's query requirements and to take into account the relevance and precision of the search content, the algorithm adds chain in and out weight factor, user feedback factor, theme correlation factor and time factor. Improve the shortcomings of PageRank algorithm together. The experimental results show that the proposed algorithm is better than other algorithms in terms of content correlation and precision, and achieves the purpose of optimizing the Page Rank algorithm.
【作者單位】： 遼寧工程技術(shù)大學(xué)軟件學(xué)院;
【基金】：遼寧省教育廳項(xiàng)目(No.L2012113)
【分類號】：TP393.092

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本文編號：2167691