發(fā)布時間：2018-08-05 15:15

【摘要】：云計算(Cloud Computing)作為一種能隨時隨地地訪問共享資源池的全新的計算模式,已受到了廣泛的關注。隨著云計算和移動互聯(lián)網的不斷發(fā)展,支持安卓和IOS等智能設備的云計算服務已經出現(xiàn),移動云計算技術應運而生并成為當今學術界一個新的研究熱點。目前云計算的研究大多基于計算能力、內存、CPU利用率等參數(shù)來分配資源以提高資源利用率。然而,隨著移動云計算的出現(xiàn),網絡帶寬逐漸成為影響移動云計算技術發(fā)展的一個重要因素,對數(shù)據(jù)中心網絡的資源共享起著重要作用。同時,隨著移動終端用戶對帶寬的需求越來越高,當多個移動終端用戶同時發(fā)送請求時,移動云中心服務器的性能也將大大降低。本文在對移動云計算和SLA相關技術分析和總結的基礎上,針對移動云計算中不同終端用戶對帶寬需求的動態(tài)性以及多樣性等問題,提出了一種基于SLA的動態(tài)帶寬分配方法,該方法將移動終端用戶請求帶寬與SLA定義的協(xié)商帶寬分配區(qū)間進行相似性匹配,并根據(jù)匹配結果進行等級映射,為不同等級的移動終端用戶進行動態(tài)帶寬分配。本文的主要工作內容如下:(1)提出了一種適合移動云計算的動態(tài)帶寬分配方法。該方法采用等級映射和帶寬預留的方式,將云計算中心預留的帶寬分為H、M和L三個等級,然后根據(jù)各個等級的預留帶寬資源是否滿足移動終端用戶的帶寬請求情況,在移動云中心實現(xiàn)帶寬的動態(tài)分配。(2)提出了基于SLA的動態(tài)帶寬分配實現(xiàn)框架。在該框架中,通過WSLA語言實現(xiàn)相似性匹配和動態(tài)帶寬分配兩個模塊,其中相似性匹配模塊根據(jù)移動終端用戶請求帶寬與SLA協(xié)商簽訂的帶寬分配區(qū)間之間的相似性匹配算法,計算出匹配結果并進行等級映射;動態(tài)帶寬分配模塊則根據(jù)等級映射結果為不同的移動終端用戶進行動態(tài)帶寬分配。(3)通過云計算仿真模擬器CloudSim,仿真實現(xiàn)了移動云計算中基于SLA的動態(tài)帶寬分配方法原型系統(tǒng)。實驗結果分析表明,本文提出的移動云計算中基于SLA的動態(tài)帶寬分配方法在一定程度上提高了帶寬資源利用率和系統(tǒng)吞吐量,降低了時延,同時還保證了服務質量(QoS)。
[Abstract]:Cloud computing (Cloud Computing), as a new computing mode which can access the pool of shared resources anytime and anywhere, has been paid more and more attention. With the continuous development of cloud computing and mobile Internet, cloud computing services supporting smart devices such as Android and IOS have emerged. Mobile cloud computing technology has emerged as the times require and has become a new research hotspot in academia. At present, most of cloud computing research is based on computing power, memory CPU utilization and other parameters to allocate resources to improve resource utilization. However, with the emergence of mobile cloud computing, network bandwidth gradually becomes an important factor affecting the development of mobile cloud computing technology, and plays an important role in resource sharing of data center network. At the same time, with the increasing demand for bandwidth by mobile end users, the performance of mobile cloud central servers will be greatly reduced when multiple mobile terminal users simultaneously send requests. Based on the analysis and summary of the related technologies of mobile cloud computing and SLA, this paper proposes a dynamic bandwidth allocation method based on SLA, aiming at the dynamic and diversity of bandwidth requirements of different end users in mobile cloud computing. The method matches the request bandwidth of mobile terminal user with the negotiated bandwidth allocation interval defined by SLA, and maps the mobile terminal bandwidth according to the matching result to make dynamic bandwidth allocation for mobile terminal users of different levels. The main work of this paper is as follows: (1) A dynamic bandwidth allocation method for mobile cloud computing is proposed. The method uses hierarchical mapping and bandwidth reservation to divide the bandwidth reserved by cloud computing center into three levels: Hum M and L, and then according to whether the reserved bandwidth resources of each level satisfy the bandwidth request of the mobile terminal user. Dynamic bandwidth allocation in mobile cloud center is realized. (2) A dynamic bandwidth allocation framework based on SLA is proposed. In this framework, two modules, similarity matching and dynamic bandwidth allocation, are implemented by WSLA language. The similarity matching algorithm is based on the similarity matching algorithm between the bandwidth request of mobile terminal user and the bandwidth allocation interval negotiated by SLA. The matching result is calculated and the rank mapping is carried out. The dynamic bandwidth allocation module performs dynamic bandwidth allocation for different mobile end users according to the hierarchical mapping results. (3) the dynamic bandwidth allocation prototype system based on SLA in mobile cloud computing is implemented by cloud computing simulation simulator CloudSim. The experimental results show that the proposed dynamic bandwidth allocation method based on SLA in mobile cloud computing can improve bandwidth resource utilization and system throughput to a certain extent, reduce delay and ensure quality of service (QoS).
【學位授予單位】：江蘇大學
【學位級別】：碩士
【學位授予年份】：2016
【分類號】：TP393.09

【相似文獻】

相關期刊論文 前10條

1 陳光武;范多旺;楊菊花;;一種優(yōu)化的分布式光網絡的動態(tài)帶寬分配算法[J];蘭州交通大學學報;2006年06期

2 王懷軍;李維民;張淳民;黃海清;;應用業(yè)務預測的動態(tài)帶寬分配算法[J];光電工程;2007年05期

3 張桂英;吳學智;;基于業(yè)務類型的動態(tài)帶寬分配算法研究[J];西安郵電學院學報;2007年03期

4 陳勇;熊鷹;劉虎;;三網融合下的動態(tài)帶寬分配方案研究[J];廣東通信技術;2011年12期

5 趙海軍;李敏;崔夢天;李明東;;采用分級策略和控制消息的一種動態(tài)帶寬分配[J];計算機工程與應用;2012年33期

6 金順福;呂倩;王朋;李小良;;一種動態(tài)帶寬分配策略及其性能分析[J];計算機工程;2012年09期

7 羅長遠,冉崇森;支持動態(tài)帶寬分配的呼叫接入策略[J];計算機工程與應用;2004年35期

8 吳學智;齊修森;何如龍;戚玉華;;以太網無源光網絡的服務質量分析[J];通信技術;2007年11期

9 鄭宇;李廣軍;錢宇平;;一種改進的基于流量預測的動態(tài)帶寬分配算法[J];計算機應用;2010年01期

10 黃曉濤;程曉晨;盧正鼎;;一種分層多描述編碼的動態(tài)帶寬分配策略[J];小型微型計算機系統(tǒng);2010年06期

相關會議論文 前6條

1 吳鐵洲;周楊;柏yN山;黃圣超;;下一代光網絡動態(tài)帶寬分配策略[A];湖北省電工技術學會、武漢電工技術學會2008年學術年會暨理事會換屆大會論文集[C];2008年

2 劉武;劉德明;朱光喜;胡保民;;以太無源光網絡動態(tài)帶寬分配算法研究[A];2006年全國光電技術學術交流會會議文集（D 光電信息處理技術專題）[C];2006年

3 尹寶青;;EPON系統(tǒng)中QoS問題的研究[A];武漢市第二屆學術年會、通信學會2006年學術年會論文集[C];2006年

4 徐虹;李興明;;保證安防報警信息服務質量的EPON動態(tài)帶寬分配算法[A];2008年中國西部青年通信學術會議論文集[C];2008年

5 匡可;胡杰;;EPON中的動態(tài)帶寬分配算法的FPGA實現(xiàn)[A];2008通信理論與技術新發(fā)展——第十三屆全國青年通信學術會議論文集（下）[C];2008年

6 付子義;呂鎖柱;;EPON中一種具有QoS保證動態(tài)帶寬分配算法[A];武漢(南方九省)電工理論學會第22屆學術年會、河南省電工技術學會年會論文集[C];2010年

相關重要報紙文章 前4條

1 李玉華;PON動態(tài)帶寬分配[N];計算機世界;2006年

2 北京格林威爾科技發(fā)展有限公司 郭巍;EPON協(xié)同F(xiàn)TTP接入[N];通信產業(yè)報;2006年

3 ;支持IPTV的網絡[N];網絡世界;2005年

4 李瀛寰;幫運營商節(jié)支創(chuàng)收[N];中國計算機報;2001年

相關碩士學位論文 前10條

1 朱婉瑩;光無線混合寬帶接入網動態(tài)帶寬分配算法研究[D];大連海事大學;2015年

2 劉子偉;EPON系統(tǒng)動態(tài)帶寬分配在多業(yè)務中的應用研究[D];南京郵電大學;2015年

3 張清玲;長距離無源光網絡中動態(tài)帶寬分配算法研究[D];大連海事大學;2016年

4 李云;移動云計算中基于SLA的動態(tài)帶寬分配方法研究與實現(xiàn)[D];江蘇大學;2016年

5 趙填;以太網無源光網絡系統(tǒng)中動態(tài)帶寬分配算法的研究與應用[D];北京郵電大學;2008年

6 郭紅梅;以太網無源光纖接入網動態(tài)帶寬分配算法的研究[D];南京郵電大學;2011年

7 納磊;光接入網中基于排序機制的動態(tài)帶寬分配算法研究[D];北京郵電大學;2011年

8 葉鵬;EthernetPON系統(tǒng)以及動態(tài)帶寬分配算法的研究[D];南昌大學;2009年

9 蔣玲;無線—光纖混合寬帶接入網絡中動態(tài)帶寬分配機制的研究[D];浙江工業(yè)大學;2012年

10 甘蘋;以太無源光網動態(tài)帶寬分配算法設計與仿真[D];復旦大學;2008年

，

本文編號：2166186