基于多語言社會(huì)化標(biāo)簽聚類的潛在社會(huì)關(guān)系網(wǎng)絡(luò)發(fā)現(xiàn)
[Abstract]:In this paper, the split hierarchical clustering algorithm is used to cluster the Chinese and English tags. Based on the tag clustering, the mapping strategy of first clustering and then translating is used to realize the mapping of Chinese and English tags, and on the basis of tag clustering and mapping, Automatic discovery of potential social networks in multilingual environments. The experimental results show that the social network in multilingual environment is more abundant than that in single language environment.
【作者單位】: 南京理工大學(xué)信息管理系;
【基金】:國家自然科學(xué)基金項(xiàng)目“基于可比語料的多語言文本聚類研究”(項(xiàng)目編號(hào):70903032) 中央高;究蒲袠I(yè)務(wù)費(fèi)專項(xiàng)資金項(xiàng)目“Web2.0環(huán)境下多語言標(biāo)簽自動(dòng)聚類研究”(項(xiàng)目編號(hào):NUST2011ZDJH15)的成果之一
【分類號(hào)】:TP393.09
【參考文獻(xiàn)】
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【共引文獻(xiàn)】
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【二級(jí)參考文獻(xiàn)】
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,本文編號(hào):2164260
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