P2P環(huán)境下不信任節(jié)點分層免疫模型仿真分析
[Abstract]:In this paper, the method of accurate immunity of trusted nodes in P2P environment is studied. Because there are many nodes in P2P environment, immune to related nodes can effectively protect network security. However, the current node immunization methods are based on the idea of point-to-point, by calculating the importance of a single node to determine whether the node is immune or not. Therefore, the model lacks hierarchy. Once there are many nodes, the application of the algorithm will be greatly reduced by mass computing, and it is easy to cause node omission and lead to immune failure. Therefore, this paper presents a P2P node immune model from coarse to fine layered immune technology. Based on the particle swarm correlation theory, the isolation factor and density factor of the untrusted nodes in P2P environment are calculated and optimized as the main parameters of the hierarchical immune model of the nodes, so as to obtain the optimal untrusted nodes in the P2P environment. And it was immunized. The experimental results show that using this algorithm to deal with the hierarchical immunity of the distrust nodes in P2P environment can greatly improve the accuracy of immunity and make the P2P environment provide better services for users.
【作者單位】: 天津大學管理學院;石河子大學信息科學與技術學院;
【基金】:國家自然科學基金項目(31260291)
【分類號】:TP393.02
【參考文獻】
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【共引文獻】
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【二級參考文獻】
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6 秦U
本文編號:2161754
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