【摘要】：對網(wǎng)絡(luò)攻擊信號檢測中,需要對網(wǎng)絡(luò)威脅態(tài)勢預測的抗體虛警概率閾值估計,提高攻擊信號檢測性能。傳統(tǒng)方法采用偽隨機時頻跳變的信息容量估計方法實現(xiàn)閾值估計和攻擊信號檢測,當攻擊信號為非線性諧振信號時,檢測性能不好。提出一種改進的網(wǎng)絡(luò)威脅態(tài)勢預測的抗體虛警概率閾值估計算法。構(gòu)建多路復用器輸入輸出網(wǎng)絡(luò)威脅態(tài)勢預測算法,通過病毒信息特征預處理為免疫性分析提供信息特征數(shù)據(jù)基礎(chǔ)。得到網(wǎng)絡(luò)跳變向量和觀測向量的標準正態(tài)閾值,將網(wǎng)絡(luò)接收端和發(fā)送端數(shù)據(jù)的信息熵作為信道傳遞向量函數(shù),在人工免疫進化過程中實現(xiàn)對免疫節(jié)點的抗體的虛警概率閾值估計,提高網(wǎng)絡(luò)攻擊信號的檢測性能,降低網(wǎng)絡(luò)威脅態(tài)勢抗體虛警概率。仿真實驗得出,該算法得到的估計結(jié)果精確,有效提高了攻擊信號的檢測性能,確保網(wǎng)絡(luò)安全。
[Abstract]:In the detection of network attack signal, it is necessary to estimate the threshold of false alarm probability of antibody to predict the situation of network threat, so as to improve the detection performance of attack signal. The traditional method uses pseudo-random time-frequency jump information capacity estimation method to realize threshold estimation and attack signal detection. When the attack signal is nonlinear resonance signal, the detection performance is poor. An improved threshold estimation algorithm of false alarm probability for network threat situation prediction is proposed. An input-output (I / O) network threat prediction algorithm for multiplexer is constructed, which provides information feature data basis for immune analysis through virus information feature preprocessing. The standard normal threshold of the network jump vector and observation vector is obtained, and the information entropy of the data at the receiving end and the sending end of the network is taken as the channel transfer vector function. In the process of artificial immune evolution, the false alarm probability threshold of antibody against immune nodes is estimated, and the detection performance of network attack signal is improved, and the false alarm probability of antibody against network threat situation is reduced. The simulation results show that the estimation result is accurate and the detection performance of attack signal is improved effectively, and the network security is ensured.
【作者單位】： 中原工學院軟件學院;中原工學院計算機學院;
【分類號】：TP393.08

【參考文獻】

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3 王資燕;;基于熵權(quán)和GIOWA算子的貴州高新技術(shù)企業(yè)信用評估方法研究[A];“中國視角的風險分析和危機反應”——中國災害防御協(xié)會風險分析專業(yè)委員會第四屆年會論文集[C];2010年

4 王瑜;;一種基于模糊變量序的語言型模糊多屬性決策方法[A];第六屆中國不確定系統(tǒng)年會論文集[C];2008年

5 孫秉珍;馬衛(wèi)民;趙海燕;;基于雙論域決策粗糙集的應急決策模型與方法[A];第十屆中國不確定系統(tǒng)年會、第十四屆中國青年信息與管理學者大會論文集[C];2012年

6 閆安;裴鳳;劉心報;;基于均衡點的TOPSIS方法[A];PCC2009—第20屆中國過程控制會議論文集[C];2009年

7 田超;覃左言;朱青;李鵬;;SuperRank:基于評論分析的智能推薦系統(tǒng)[A];NDBC2010第27屆中國數(shù)據(jù)庫學術(shù)會議論文集(B輯)[C];2010年

8 李佳楠;陸琳;;基于線性規(guī)化的建設(shè)項目方案比選靈敏度分析[A];中國企業(yè)運籌學第九屆學術(shù)年會會議論文集[C];2014年

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10 景云;不確定條件下編組站調(diào)度系統(tǒng)配流模型及算法研究[D];西南交通大學;2010年

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3 許昆;異構(gòu)無線網(wǎng)絡(luò)融合中的多屬性垂直切換判決算法[D];西安電子科技大學;2011年

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5 蘇宇;基于前景理論的隨機模糊多屬性決策方法的研究[D];山東經(jīng)濟學院;2011年

6 徐大玲;我國保險產(chǎn)業(yè)安全的影響因素及實證研究[D];北京交通大學;2011年

7 徐世萍;無線異構(gòu)網(wǎng)絡(luò)中具有預切換機制的垂直切換算法研究[D];吉林大學;2011年

8 張浩;物聯(lián)網(wǎng)環(huán)境下智能交通系統(tǒng)模型設(shè)計及架構(gòu)研究[D];北京交通大學;2011年

9 趙云龍;基于流程標準化的專用鐵路工程項目管理系統(tǒng)研究與實現(xiàn)[D];北京交通大學;2011年

10 羅昊;鐵路樞紐智能運輸系統(tǒng)服務水平評價方法研究[D];北京交通大學;2011年

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2 王俊松;高志偉;;基于RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的網(wǎng)絡(luò)流量建模及預測[J];計算機工程與應用;2008年13期

3 張穎璐;;基于遺傳算法優(yōu)化支持向量機的網(wǎng)絡(luò)流量預測[J];計算機科學;2008年05期

4 羅峗騫;夏靖波;王煥彬;;混沌-支持向量機回歸在流量預測中的應用研究[J];計算機科學;2009年07期

5 黃安文;張民選;;多核處理器Cache一致性協(xié)議關(guān)鍵技術(shù)研究[J];計算機工程與科學;2009年S1期

6 胡偉武,施巍松,唐志敏;基于新型Cache一致性協(xié)議的共享虛擬存儲系統(tǒng)[J];計算機學報;1999年05期

7 王升輝;裘正定;;結(jié)合多重分形的網(wǎng)絡(luò)流量非線性預測[J];通信學報;2007年02期

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9 王鈺;;多機可縮放性高速緩沖存儲器一致性協(xié)議分析[J];計算機技術(shù)與發(fā)展;2009年02期

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4 ;警惕網(wǎng)絡(luò)威脅新趨勢[J];微電腦世界;2011年05期

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6 ;防御網(wǎng)絡(luò)威脅安全保護常識[J];計算機與網(wǎng)絡(luò);2011年17期

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8 本刊訊;;惠普安全方法論助企業(yè)擴展網(wǎng)絡(luò)威脅防護能力[J];中國金融電腦;2013年11期

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3 早報見習記者 陳栩;美媒再炒作“中國網(wǎng)絡(luò)威脅論”[N];東方早報;2014年

4 胡英;三大絕招反擊“網(wǎng)絡(luò)威脅”[N];計算機世界;2005年

5 李正信;美利益集團鼓吹網(wǎng)絡(luò)威脅意欲何為[N];經(jīng)濟日報;2013年

6 記者 劉春輝;新興安全技術(shù)面臨網(wǎng)絡(luò)威脅種種挑戰(zhàn)[N];人民郵電;2013年

7 北京商報記者 張緒旺;360攜手鄭淵潔破解兒童網(wǎng)絡(luò)威脅[N];北京商報;2014年

8 中國消費者報 鄒本X;傳統(tǒng)病毒讓位于網(wǎng)絡(luò)威脅[N];中國消費者報;2005年

9 楊丹;“中國網(wǎng)絡(luò)威脅論”不堪一駁[N];光明日報;2011年

10 袁衛(wèi)平　陳志偉;日本籌備新法案增強網(wǎng)絡(luò)威脅處理能力[N];人民郵電;2014年

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3 喬林波;面向高速網(wǎng)絡(luò)的復雜網(wǎng)絡(luò)威脅模式提取方法研究與實現(xiàn)[D];國防科學技術(shù)大學;2012年

4 劉春芬;基于GA的SVM網(wǎng)絡(luò)威脅頻率預測方法[D];國防科學技術(shù)大學;2006年

5 劉世杰;IPv6下的網(wǎng)絡(luò)威脅和安全技術(shù)研究[D];解放軍信息工程大學;2007年

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