基于疫苗算子和柯西變異的克隆選擇算法改進
[Abstract]:In the network intrusion detection system, clonal selection algorithm has made great progress, but it still has many shortcomings, such as slow convergence and degradation in the mutation process. Combined with the characteristics that vaccination technology and Cauchy mutation can produce a large range of random numbers in biological systems, these two shortcomings of clonal selection algorithm can be improved respectively. The experimental results show that the improved algorithm accelerates the convergence speed and improves the detection rate.
【作者單位】: 哈爾濱理工大學計算機科學與技術學院;
【基金】:國家自然科學基金(No.61172168)
【分類號】:TP301.6;TP393.08
【相似文獻】
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,本文編號:2160761
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