【摘要】：隨著互聯(lián)網(wǎng)中信息資源的日益增多,個性化推薦技術(shù)作為緩解"信息過載"的有效手段,得到了越來越多的研究者的關(guān)注.由于互聯(lián)網(wǎng)天然的開放性,在商業(yè)利益的驅(qū)動下,部分惡意用戶通過偽造虛假數(shù)據(jù)來影響系統(tǒng)的推薦結(jié)果,從而達(dá)到盈利的目的.本文提出一個自動建立信任的防攻擊推薦算法,在考慮了用戶評分相似性的基礎(chǔ)上,引入適當(dāng)?shù)男湃螜C制,通過為目標(biāo)用戶動態(tài)建立和維護有限數(shù)量的信任對象來獲得可靠的推薦.大量基于真實數(shù)據(jù)集的實驗表明,提出的算法能大大提高推薦系統(tǒng)的魯棒性和可靠性,并在一定程度上提高了推薦的精準(zhǔn)度.
[Abstract]:With the increasing number of information resources in the Internet, personalized recommendation technology, as an effective means to ease "information overload", has been paid more and more attention by researchers. Because of the natural openness of the Internet and driven by commercial interests, some malicious users influence the recommended results of the system by falsifying false data, so as to achieve the purpose of profit. In this paper, an anti-attack recommendation algorithm for automatic trust building is proposed. Based on the similarity of user score, an appropriate trust mechanism is introduced. Reliable recommendations are obtained by dynamically establishing and maintaining a limited number of trust objects for target users. A large number of experiments based on real data sets show that the proposed algorithm can greatly improve the robustness and reliability of the recommendation system and improve the accuracy of the recommendation to a certain extent.
【作者單位】： 中山大學(xué)信息科學(xué)與技術(shù)學(xué)院;深圳移動互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用中間件技術(shù)工程實驗室;華南師范大學(xué)計算機學(xué)院;華南理工大學(xué)軟件學(xué)院;
【基金】：國家自然科學(xué)基金重點項目(No.60736020);國家自然科學(xué)基金(No.60970044,No.61272067,No.61272065) 廣東省自然科學(xué)基金(No.S2012010009311) 廣東省科技項目(No.2011A091000036,No.2011168005,No.2011B080100031) 華南理工大學(xué)中央高�；究蒲兄攸c項目(No.2012ZZ0088)
【分類號】：TP393.08

【共引文獻】

相關(guān)會議論文 前1條

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相關(guān)碩士學(xué)位論文 前5條

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【二級參考文獻】

相關(guān)期刊論文 前2條

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【相似文獻】

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相關(guān)會議論文 前4條

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相關(guān)重要報紙文章 前1條

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相關(guān)博士學(xué)位論文 前10條

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相關(guān)碩士學(xué)位論文 前10條

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本文編號：2160305