【摘要】：在能量受限的偵聽網(wǎng)絡(luò)中,需要大量的信息交換,由于瓶頸節(jié)點(diǎn)的能量消耗無法滿足偵聽網(wǎng)絡(luò)的流量需求,需要進(jìn)行流量擴(kuò)張模型構(gòu)建。傳統(tǒng)方法采用對偶子梯度法實(shí)現(xiàn)對偵聽網(wǎng)絡(luò)的流量擴(kuò)張,方法只能考慮一種流量和節(jié)點(diǎn)的組合,適應(yīng)性能不好。提出一種基于小波變換尺度耦合特性分析的偵聽網(wǎng)絡(luò)流量擴(kuò)張模型,對偵聽網(wǎng)絡(luò)流量時(shí)間序列進(jìn)行采集與分析,通過小波尺度耦合分析,對路由接收的調(diào)度任務(wù)指令數(shù)量做出有效預(yù)測,從而為調(diào)度模型的建立提供準(zhǔn)確的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)。分析流量序列的瞬時(shí)頻率線性變化規(guī)律,得到帶寬頻間諧振模型,通過小波尺度耦合特性約束,提高了流量的流通量,實(shí)現(xiàn)流量擴(kuò)張。仿真結(jié)果表明,算法能有效提高偵聽網(wǎng)絡(luò)的數(shù)據(jù)流吞吐量,網(wǎng)絡(luò)流量通道得到有效擴(kuò)張,提高了偵聽網(wǎng)絡(luò)的安全性和通信效率,展示了較好的應(yīng)用性能。
[Abstract]:A lot of information exchange is needed in the listening network with limited energy. Because the energy consumption of the bottleneck node can not meet the traffic demand of the listening network, it is necessary to construct the traffic expansion model. The traditional method uses dual subgradient method to realize the traffic expansion of the listening network. The method can only consider a combination of traffic and nodes, and the adaptive performance is not good. In this paper, a model of interception network traffic expansion based on wavelet transform scale coupling characteristic analysis is proposed. The time series of interception network traffic are collected and analyzed, and the wavelet scale coupling analysis is carried out. The number of scheduling task instructions received by routing is predicted effectively, which provides an accurate data basis for the establishment of scheduling model. By analyzing the linear variation law of instantaneous frequency of flow sequence, the resonant model with wide band frequency is obtained. By the constraint of wavelet scale coupling characteristic, the flow flux is improved and the flow expansion is realized. The simulation results show that the algorithm can effectively improve the throughput of the listening network data flow, the network traffic channel is effectively expanded, improve the security and communication efficiency of the listening network, and show a good performance.
【作者單位】： 北京信息職業(yè)技術(shù)學(xué)院計(jì)算機(jī)工程系;
【分類號】：TP393.06

【參考文獻(xiàn)】

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【共引文獻(xiàn)】

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【相似文獻(xiàn)】

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本文編號：2157962