【摘要】：開源項目通常會提供郵件列表來幫助用戶更好地理解和使用開源項目。但由于郵件的數(shù)量巨大、郵件內(nèi)容組織繁雜、問題不明確、答案定位困難等問題,用戶在郵件查詢過程中定位一個特定的軟件問答信息要花費大量的時間和精力。為此,提出一種基于郵件列表的軟件問答信息抽取方法。該方法通過對郵件的簡單分類與標(biāo)注,實現(xiàn)自動的問題句抽取和答案郵件選取,從而提升了用戶進(jìn)行郵件列表查詢以及開源軟件項目學(xué)習(xí)的效率。最后,通過實驗驗證了該方法的有效性。
[Abstract]:Open source projects often provide mailing lists to help users better understand and use open source projects. However, due to the large number of mail, the complexity of mail content organization, unclear questions, difficult to locate the answers, users need to spend a lot of time and effort to locate a specific software question and answer information in the process of email query. In this paper, a method for extracting information of question and answer based on mailing list is proposed. This method realizes automatic question sentence extraction and answer mail selection by simply classifying and tagging messages, thus improving the efficiency of users' mail list query and open source software project learning. Finally, the effectiveness of the method is verified by experiments.
【作者單位】： 北京大學(xué)信息科學(xué)技術(shù)學(xué)院軟件所;高可信軟件技術(shù)教育部重點實驗室;
【基金】：國家高技術(shù)研究發(fā)展計劃(863)(2013AA01A605) 國家重點基礎(chǔ)研究發(fā)展規(guī)劃(973)(2011CB302604) 國家自然科學(xué)基金(61103024)資助
【分類號】：TP393.098;TP311.5

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本文編號：2154803