【摘要】：近年來，在技術(shù)創(chuàng)新和應(yīng)用需求的雙重驅(qū)動下，無線通信技術(shù)迅速發(fā)展，各種無線技術(shù)共存，形成無線泛在網(wǎng)絡(luò)。在此環(huán)境下，用戶往往擁有多種終端，，各類終端之間通過協(xié)同通信，共同滿足用戶的業(yè)務(wù)需求，由此虛擬重構(gòu)技術(shù)應(yīng)運而生。該技術(shù)能夠改善業(yè)務(wù)服務(wù)質(zhì)量，從不同角度、不同層次滿足用戶需求，從而極大地提升用戶體驗質(zhì)量（QoE）。本課題將重點研究無線泛在網(wǎng)絡(luò)下基于虛擬重構(gòu)的QoE評價方法及優(yōu)化理論，主要工作包括： 首先，綜合影響QoE的客觀因素和主觀因素，建立一種無線泛在網(wǎng)絡(luò)下基于虛擬重構(gòu)的改進型QoE分層指標體系。在客觀因素方面，采用傳統(tǒng)的QoE指標體系；在主觀因素方面，將影響QoE的各類主觀因素通過用戶反饋獲得，分別映射到相應(yīng)的關(guān)鍵質(zhì)量指標（KQI）上。 其次，基于改進型QoE分層指標體系，提出一種無線泛在網(wǎng)絡(luò)下基于虛擬重構(gòu)的QoE評價方法，在第1個評估周期內(nèi)，利用模糊層次分析法獲得KQI初始權(quán)重值，在后續(xù)評估周期，通過用戶反饋，實現(xiàn)KQI權(quán)重值的動態(tài)更新。仿真結(jié)果驗證了該方法的有效性。 最后，提出一種基于資源重構(gòu)的Max-QoE優(yōu)化算法，建立了基于不同業(yè)務(wù)類型的QoE優(yōu)化模型，并通過模型的松弛、轉(zhuǎn)化以及整數(shù)規(guī)劃進行求解。仿真結(jié)果表明Max-QoE優(yōu)化算法能夠有效地提升用戶QoE。
[Abstract]:In recent years, with the dual drive of technological innovation and application demand, wireless communication technology has developed rapidly. All kinds of wireless technologies coexist and form a wireless ubiquitous network. In this environment, users often have a variety of terminals, and all kinds of terminals meet the needs of the users through cooperative communication, thus the virtual reconstruction technology arises at the historic moment. The technology can improve the service quality of the service, meet the user's needs from different angles and different levels, thus greatly improve the user experience quality (QoE). This topic will focus on the QoE evaluation method and optimization theory based on virtual reconstruction under the wireless ubiquitous network. The main work includes:
Firstly, the objective factors and subjective factors of QoE are comprehensively affected, and an improved QoE hierarchical index system based on virtual reconstruction is established under the wireless ubiquitous network. In the objective factor, the traditional QoE index system is adopted. In the subjective factor, the subjective factors affecting the QoE are obtained by user feedback, and the corresponding factors are mapped to the corresponding factors. Key quality indicators (KQI).
Secondly, based on the improved QoE hierarchical index system, a QoE evaluation method based on virtual reconstruction is proposed in the wireless ubiquitous network. In the first evaluation period, the initial weight value of KQI is obtained by fuzzy analytic hierarchy process. The dynamic update of the weight of KQI is realized by the user feedback in the follow-up evaluation period. The simulation results verify the method. Effectiveness.
Finally, a Max-QoE optimization algorithm based on resource reconfiguration is proposed, and a QoE optimization model based on different business types is established, and the solution is solved through the relaxation, transformation and integer programming of the model. The simulation results show that the Max-QoE optimization algorithm can effectively improve the user QoE.
【學(xué)位授予單位】：南京郵電大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2014
【分類號】：TN929.5;TP393.09

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本文編號：2152681