【摘要】：由于傳統(tǒng)的網絡流量預測算法對網絡流量的線性程度要求高,而現(xiàn)實網絡流量多是非線性的,提出一種基于改進的HHT和SVR網絡流量預測算法。針對HHT方法存在的擬合過沖和端點飛翼的缺陷,提出一種求取均值曲線的方法對HHT進行改進。實驗結果表明,利用該方法得到的包絡線效果更好,均值點更加準確,基本消除了過沖的影響,對端點效應有明顯改善。
[Abstract]:Because the traditional network traffic prediction algorithms require high linearity of network traffic, but the real network traffic is mostly nonlinear, an improved HHT and SVR network traffic prediction algorithm is proposed. Aiming at the defects of fitting overshoot and terminal flyer in HHT method, an improved method for calculating mean value curve is proposed. The experimental results show that the envelope obtained by this method is more effective, the mean value is more accurate, the effect of overshoot is basically eliminated, and the endpoint effect is obviously improved.
【作者單位】： 中國礦業(yè)大學計算機科學與技術學院;中國礦業(yè)大學圖文信息中心;
【分類號】：TP393.06;O212.1

【參考文獻】

相關期刊論文 前3條

1 馮華麗;劉淵;陳冬;;QPSO算法優(yōu)化BP網絡的網絡流量預測[J];計算機工程與應用;2012年03期

2 高波;張欽宇;梁永生;劉寧寧;黃程波;張乃通;;基于EMD及ARMA的自相似網絡流量預測[J];通信學報;2011年04期

3 馮華麗;劉淵;;基于小波包消噪和Elman的網絡流量預測[J];微計算機信息;2010年30期

【共引文獻】

相關期刊論文 前10條

1 劉明;李由明;王平;李曉梅;;基于小波分解的凡納濱對蝦養(yǎng)殖水體水質的仿真研究[J];廣東農業(yè)科學;2013年17期

2 田中大;高憲文;李琨;;基于EMD與LS-SVM的網絡控制系統(tǒng)時延預測方法[J];電子學報;2014年05期

3 孔令杰;;Matlab在心電信號時間序列分析中的應用[J];高師理科學刊;2014年06期

4 馬旗超;劉占軍;彭霞;沈悅;;C-RAN無線網絡中業(yè)務預測的馬爾科夫模型[J];電視技術;2015年03期

5 杜振寧;;布谷鳥搜索算法優(yōu)化BP神經網絡的網絡流量預測[J];電子技術應用;2015年03期

6 高茜;李廣俠;胡婧;;基于非負矩陣分解的IP流量預測[J];計算機科學;2012年01期

7 高茜;馮琦;李廣俠;;基于組合模型的自相似業(yè)務流量預測[J];計算機科學;2012年04期

8 陳宏;胡寧靜;;自回歸與神經網絡組合的網絡流量預測模型[J];計算機測量與控制;2012年05期

9 高述濤;;小波消噪和神經網絡的網絡流量混沌預測[J];計算機工程與應用;2012年21期

10 趙巖;何鵬;;網絡流量的非線性組合預測模型應用研究[J];計算機仿真;2012年06期

相關博士學位論文 前6條

1 馬曉艷;網絡流量模型化與擁塞控制研究[D];北京化工大學;2012年

2 朱霄s，

本文編號：2138920