【摘要】：在特定拓?fù)洵h(huán)境下,在線社交網(wǎng)絡(luò)推薦機制的友好程度是決定推薦優(yōu)劣的關(guān)鍵之一,其成功與否受制于關(guān)系結(jié)構(gòu)與交互結(jié)構(gòu)的共演化。基于此,以關(guān)系結(jié)構(gòu)推動交互結(jié)構(gòu)為演化前提,以"學(xué)者"交互為特定領(lǐng)域的在線社交網(wǎng)絡(luò)"學(xué)者網(wǎng)"為應(yīng)用背景,通過E-CARGO模型建模,采用角色協(xié)同方法,針對學(xué)者網(wǎng)用戶拓?fù)渲械乃胶糜殃P(guān)系與垂直等級關(guān)系設(shè)計并仿真了相關(guān)好友推薦機制。經(jīng)實驗問卷調(diào)查,分別約67.69%與86.16%的用戶接受基于拓?fù)鋵哟闻c推薦方向的好友推薦方式,相關(guān)推薦機制自然、友好,用戶評價度較高。
[Abstract]:In a specific topological environment, the friendliness of online social network recommendation mechanism is one of the keys to determine the merits and demerits of recommendation, and its success is constrained by the coevolution of the relationship structure and the interaction structure. Based on this, the relationship structure promotes the interaction structure as the premise of evolution, taking the "scholar" interaction as the specific domain of the online social network "scholar network" as the application background, through the E-CARGO model modeling, using the role collaboration method. This paper designs and simulates the related friend recommendation mechanism for the horizontal and vertical hierarchical relationships in the user topology of Scholars. Through the questionnaire survey, 67.69% and 86.16% of the users accepted the friend recommendation method based on topology level and recommendation direction respectively. The related recommendation mechanism is natural and friendly, and the user evaluation degree is high.
【作者單位】： 廣東工業(yè)大學(xué)計算機學(xué)院;加拿大尼普森大學(xué)計算機系;
【基金】：國家自然科學(xué)基金資助項目(61402118,61272067,61104156,61370229)
【分類號】：TP393.09

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5 杜p，

本文編號：2137677