隨著網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的快速發(fā)展,人們對網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的研究和探索也逐漸深入,發(fā)展出各種新型網(wǎng)絡(luò)技術(shù),以滿足不斷增長的需求。向量網(wǎng)(VectorNetwork,VN)就是在這種背景下出現(xiàn)的新型網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)之一,它在可擴展性、服務(wù)質(zhì)量(Quality of Service,QoS)、魯棒性和安全性方面具有獨特優(yōu)勢。這種網(wǎng)絡(luò)的數(shù)據(jù)面和控制面分離,交換節(jié)點集中實現(xiàn)轉(zhuǎn)發(fā)功能,可以極大降低交換設(shè)備造價,有望顯著提高網(wǎng)絡(luò)的性價比。當(dāng)前的IP網(wǎng)建立在雙向鏈路的網(wǎng)絡(luò)模型基礎(chǔ)上,即假設(shè)鏈路都是雙向傳輸,雖然這符合大多數(shù)網(wǎng)絡(luò)場景,但是失去了網(wǎng)絡(luò)模型的一般性。在現(xiàn)實世界中,很多網(wǎng)絡(luò)場景并不適合用雙向鏈路的網(wǎng)絡(luò)模型來表示,例如廣播電視網(wǎng)。廣播電視網(wǎng)是一種下行流量遠(yuǎn)遠(yuǎn)大于上行流量的通訊網(wǎng)絡(luò),這種情況下,顯然具有很強的單向鏈路特性,所以雙向鏈路的網(wǎng)絡(luò)模型不能有效表示這類現(xiàn)實系統(tǒng)。向量網(wǎng)以單向鏈路的網(wǎng)絡(luò)模型為基礎(chǔ),不僅有能力表示單向鏈路的現(xiàn)實系統(tǒng),而且可以通過將兩條反向鏈路合成一條雙向鏈路的方法,也具有表示雙鏈路的現(xiàn)實系統(tǒng)的能力,所以單向鏈路的向量網(wǎng)更具一般性。因此,針對單向鏈路的向量網(wǎng),如何收集拓?fù)湫畔⑹潜菊撐牡闹饕芯績?nèi)容,本論文主要完成工作如下:(1)提出單向鏈路的向量網(wǎng)中節(jié)點探測和組長通告相配合收集拓?fù)涞男路椒?并設(shè)計了拓?fù)涮綔y的信令包格式和包處理機制。(2)提出了針對向量網(wǎng)的單向鏈路組長競選方法并設(shè)計了相關(guān)信令包格式。(3)設(shè)計仿真系統(tǒng)。作者用C語言采用多線程編程方法實現(xiàn)了有限范圍內(nèi)向量網(wǎng)拓?fù)涮綔y驗證系統(tǒng)和組長競選系統(tǒng),并正確的獲取了網(wǎng)絡(luò)拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)。本文提出的拓?fù)涫占惴?適合向量網(wǎng)的特性,并且可以獲取正確的網(wǎng)絡(luò)拓?fù)浣Y(jié)構(gòu),驗證了方法的預(yù)期功能。
【學(xué)位授予單位】:北京交通大學(xué)
【學(xué)位級別】:碩士
【學(xué)位授予年份】:2017
【分類號】:TP393.02
文章目錄
致謝
摘要
ABSTRACT
1 引言
1.1 論文的研究背景
1.1.1 網(wǎng)絡(luò)概述
1.1.2 拓?fù)浒l(fā)現(xiàn)概述
1.2 國內(nèi)外的研究現(xiàn)狀
1.3 論文的主要工作
1.4 論文的結(jié)構(gòu)
2 向量網(wǎng)技術(shù)概述
2.1 向量地址編碼及數(shù)據(jù)交換原理
2.2 向量包介紹
2.2.1 向量包類型
2.2.2 向量包格式
2.3 向量交換機類型介紹
2.3.1 向量交換機的類型參數(shù)
2.3.2 向量交換機的主要形態(tài)
3 拓?fù)涮綔y發(fā)現(xiàn)方法
3.1 網(wǎng)絡(luò)模型介紹
3.2 拓?fù)涮綔y原理及方法
3.2.1 拓?fù)涮綔y機制
3.2.2 單向鏈路拓?fù)涮綔y方法
3.3 節(jié)點行為
3.3.1 交換節(jié)點行為
3.3.2 組長行為
3.4 拓?fù)涮綔y報文結(jié)構(gòu)
3.4.1 向量控制包
3.4.2 拓?fù)涮綔y信令包格式
3.5 本章小結(jié)
4 組長競選方法
4.1 LD競選概述
4.1.1 LD競選環(huán)境
4.1.2 LD競選特點
4.2 LD競選機制及流程
4.3 LD競選方法及過程分析
4.3.1 穩(wěn)定狀態(tài)競選方法
4.3.2 初始狀態(tài)競選方法
4.4 組長競選報文結(jié)構(gòu)
4.5 本章小結(jié)
5 實驗驗證與分析
5.1 探測系統(tǒng)設(shè)計
5.2 存儲結(jié)構(gòu)
5.3 功能模塊
5.3.1 拓?fù)涮綔y模塊
5.3.2 LD競選模塊
5.4 測試用例及結(jié)果
5.4.1 拓?fù)涮綔y
5.4.2 LD競選
5.5 性能分析
6 結(jié)論
參考文獻(xiàn)
作者簡歷及攻讀碩士學(xué)位期間取得的研究成果
學(xué)位論文數(shù)據(jù)集
【參考文獻(xiàn)】
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2130132
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