【摘要】：隨著網(wǎng)絡(luò)中大量功能相似的web服務(wù)不斷涌現(xiàn),服務(wù)質(zhì)量(QoS)在web服務(wù)選擇中的地位日益突出,但目前關(guān)于web服務(wù)QoS管理和動(dòng)態(tài)預(yù)測的機(jī)制還不成熟.為了支持動(dòng)態(tài)QoS預(yù)測,彌補(bǔ)當(dāng)前web服務(wù)集成模型的不足,提出了一種面向QoS的多Agent web服務(wù)集成模型.然后在該模型的基礎(chǔ)上,提出一種基于灰色神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的動(dòng)態(tài)QoS預(yù)測方法,并運(yùn)用MATLAB建立動(dòng)態(tài)QoS預(yù)測模型,通過仿真驗(yàn)證本方法在QoS動(dòng)態(tài)預(yù)測中是可行且有效的.
[Abstract]:With the emergence of a large number of similar web services in the network, the quality of service (QoS) plays an increasingly prominent role in the selection of web services. However, the mechanisms of web service management and dynamic prediction are still immature. In order to support dynamic QoS prediction and make up for the deficiency of current web services integration model, a QoS oriented multi-QoS service integration model is proposed. On the basis of this model, a dynamic QoS prediction method based on grey neural network is proposed, and the dynamic QoS prediction model is established by MATLAB. The simulation results show that this method is feasible and effective in the dynamic QoS prediction.
【作者單位】： 解放軍理工大學(xué)工程兵工程學(xué)院;海軍軍港機(jī)場營房部;
【基金】：國防預(yù)研基金(AY208J003)
【分類號(hào)】：TP18;TP393.09

【參考文獻(xiàn)】

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【共引文獻(xiàn)】

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8 黃景文;基于多Agent的水稻栽培數(shù)據(jù)庫知識(shí)發(fā)現(xiàn)系統(tǒng)設(shè)計(jì)與應(yīng)用研究[D];廣西大學(xué);2003年

9 吳超;基于COM/DCOM的異構(gòu)分布式數(shù)據(jù)互操作技術(shù)研究[D];西北工業(yè)大學(xué);2003年

10 唐嵐;基于多Agent的緊急控制系統(tǒng)建構(gòu)技術(shù)研究[D];昆明理工大學(xué);2004年

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本文編號(hào)：2125757