基于二分圖模型的通信信息網(wǎng)絡(luò)故障聯(lián)合定位
[Abstract]:The information communication network of State Grid relies on two sets of operation and maintenance system to realize the fault location and analysis of information network and communication network respectively. However, the failure of communication network often leads to information network fault. How to efficiently and accurately locate faults in communication information networks is an urgent problem to be solved. Aiming at the problem of joint fault location in information and communication networks, a fault joint location algorithm based on bipartite graph model is proposed. Firstly, the network is clustered according to the correlation of communication network nodes, and each cluster is regarded as a subdomain. Secondly, a fault association influence model based on bipartite graph is established in each sub-domain, and finally, multiple sub-domain network faults are analyzed in parallel by the objective ranking method, so that the communication information network association fault can be located efficiently and accurately. The experimental results show that the fault diagnosis rate of the combined fault location analysis method is 85% 95%.
【作者單位】: 華北電力大學(xué)經(jīng)濟(jì)與管理學(xué)院;國家電網(wǎng)新疆電力公司信息通信公司;國家電網(wǎng)電子商務(wù)有限公司;
【基金】:國家電網(wǎng)公司科技項(xiàng)目“信息通信網(wǎng)絡(luò)聯(lián)合故障定位與交叉影響分析關(guān)鍵技術(shù)研究”(No.526802150008)~~
【分類號】:TP393.06
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,本文編號:2121964
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