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高校BBS與微博的用戶社交行為特征分析

發(fā)布時(shí)間:2018-07-14 08:46
【摘要】:為了擴(kuò)大信息宣傳渠道傳播校園正能量,高校會(huì)使用官方微博發(fā)布BBS的一些關(guān)鍵信息。通過(guò)對(duì)一個(gè)高校BBS微博的研究,實(shí)現(xiàn)了一種將微博社交信息反饋至BBS的信息抓取與編輯系統(tǒng)。在此基礎(chǔ)上,分析微博用戶社交行為特征,提出緊密度和親密度的概念,很好地實(shí)現(xiàn)了用戶間的好友關(guān)系及關(guān)注度。特殊標(biāo)點(diǎn)符號(hào)對(duì)微博話題的提取能提供很大的幫助,通過(guò)比較基于詞典與表情符號(hào)和基于不同詞典的評(píng)論情感分析,得出綜合網(wǎng)絡(luò)詞典和表情符號(hào)的方法能取得更好效果。
[Abstract]:In order to spread the positive energy of the campus, colleges and universities will use the official Weibo to release some key information of BBs. Based on the research of a university BBs Weibo, an information capture and edit system is implemented, which can feed Weibo social information back to BBS. On this basis, the social behavior characteristics of Weibo users are analyzed, and the concepts of closeness and affinity are put forward. Special punctuation marks can provide a great help for Weibo topic extraction. By comparing the emotion analysis of comments based on dictionaries and emoticons and different dictionaries, it is concluded that the method of synthesizing online dictionaries and emoticons can achieve better results.
【作者單位】: 北京大學(xué)信息科學(xué)技術(shù)學(xué)院;北京大學(xué)計(jì)算中心;北京大學(xué)青年研究中心;
【基金】:國(guó)家發(fā)展改革委2011年國(guó)家信息安全專項(xiàng)基金資助項(xiàng)目~~
【分類號(hào)】:TP393.092;TP391.1

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7 樊娜;蔡皖東;趙煜;李慧賢;;中文文本情感主題句分析與提取研究[J];計(jì)算機(jī)應(yīng)用;2009年04期

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10 王榮洋;鞠久朋;李壽山;周國(guó)棟;;基于CRFs的評(píng)價(jià)對(duì)象抽取特征研究[A];中國(guó)計(jì)算語(yǔ)言學(xué)研究前沿進(jìn)展(2009-2011)[C];2011年

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本文編號(hào):2121111

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