【摘要】：為挖掘在線社交網(wǎng)絡(luò)中人與人之間的相互關(guān)系,探索社交網(wǎng)絡(luò)關(guān)系網(wǎng)的復(fù)雜規(guī)律。基于行為動力學(xué),以新浪微博網(wǎng)絡(luò)之間的關(guān)注關(guān)系為例,通過網(wǎng)絡(luò)爬蟲爬取娛樂名人的子網(wǎng)絡(luò),分析網(wǎng)絡(luò)的度相關(guān)性、互惠性,以及不同指標(biāo)下的網(wǎng)絡(luò)中心化結(jié)果。結(jié)果顯示,該網(wǎng)絡(luò)符合典型的冪律分布,具有小世界特征,為進一步仿真建模和掌握社交網(wǎng)絡(luò)規(guī)律,以及社交網(wǎng)絡(luò)的輿情分析與輿情監(jiān)控提供了理論基礎(chǔ)。
[Abstract]:In order to explore the relationship between people in online social networks and explore the complex laws of social networks. Based on behavioral dynamics, taking the attention relationship between Sina Weibo networks as an example, this paper analyzes the degree correlation, reciprocity and the results of network centralization under different indexes by crawler crawling the subnetworks of entertainment celebrities. The results show that the network conforms to the typical power-law distribution and has the characteristics of small world. It provides a theoretical basis for further simulation modeling and understanding of the laws of social network, as well as the analysis of public opinion and monitoring of public opinion of social network.
【作者單位】： 重慶市公安局北碚區(qū)分局;
【基金】：重慶市自然科學(xué)基金資助重點項目(CSTC2012jj B40002)
【分類號】：TP393.092

【參考文獻】

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【共引文獻】

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【二級參考文獻】

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本文編號：2119000