發(fā)布時間：2018-07-12 14:52

  本文選題：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) + 空天網(wǎng)絡(luò)��； 參考：《空軍工程大學(xué)學(xué)報(自然科學(xué)版)》2016年01期

【摘要】：空天網(wǎng)絡(luò)所具有的動態(tài)性、開放性、復(fù)雜性特點(diǎn),使得空天網(wǎng)絡(luò)需要更高的安全性。為解決空天網(wǎng)絡(luò)實(shí)體間的信任問題,并充分利用先驗知識,基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)理論對空天網(wǎng)絡(luò)實(shí)體的行為信任進(jìn)行了建模。通過建立相識社區(qū),利用相識者的直接信任,完成了推薦信任的計算,并采用BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的懲罰項理論解決了惡意推薦問題。為空天網(wǎng)絡(luò)環(huán)境中的行為信任研究提供了新的思路。
[Abstract]:Because of its dynamic, open and complex characteristics, space-space network needs higher security. In order to solve the trust problem between entities in space-space network and make full use of prior knowledge, the behavioral trust of entities in space-space network is modeled based on neural network theory. By establishing the community of acquaintances and using the direct trust of the acquaintances, the calculation of recommendation trust is completed, and the problem of malicious recommendation is solved by using the penalty term theory of BP neural network. It provides a new idea for the research of behavior trust in the space-space network environment.
【作者單位】： 信息工程大學(xué);
【基金】：國家自然科學(xué)基金(61309018)
【分類號】：TP393.08

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本文編號：2117516