本文選題：移動(dòng)社交網(wǎng)絡(luò) + 基于地理位置的服務(wù)　； 參考：《計(jì)算機(jī)應(yīng)用》2017年06期

【摘要】：針對(duì)鄰近檢測(cè)中的用戶隱私保護(hù)問題,提出了一種可保護(hù)隱私的快速鄰近檢測(cè)方法。該方法用網(wǎng)格劃分地圖。在鄰近檢測(cè)的過程中:首先,用戶的鄰近區(qū)域被轉(zhuǎn)化為其周邊網(wǎng)格的集合;然后,利用隱私交集運(yùn)算(PSI)計(jì)算用戶鄰近區(qū)域的交集以達(dá)到保護(hù)隱私的目的;最后,依據(jù)交集是否為空進(jìn)行鄰近判定。分析和實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,與現(xiàn)有的基于私密相等性檢測(cè)以及基于坐標(biāo)變換的方法相比,所提方法解決了鄰近檢測(cè)中隱私保護(hù)的公平性問題,能夠較好地防范勾結(jié)攻擊,并且具備較高的計(jì)算效率。
[Abstract]:Aiming at the privacy protection of users in proximity detection, a fast approach to protect privacy is proposed. This method uses grid to divide map. In the process of neighbor detection: firstly, the adjacent area of the user is transformed into the set of the peripheral grid; then, the intersection of the adjacent area of the user is calculated by using the privacy intersection operation (PSI) to achieve the purpose of protecting privacy. According to whether the intersection is empty or not, the proximity decision is made. The analysis and experimental results show that compared with the existing methods based on privacy equality detection and coordinate transformation, the proposed method solves the fairness problem of privacy protection in neighborhood detection, and can better prevent collusion attacks. And has a high computational efficiency.
【作者單位】： 西北工業(yè)大學(xué)計(jì)算機(jī)學(xué)院;安康學(xué)院電子與信息工程學(xué)院;
【分類號(hào)】：TP309;TP393.09

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10 路榮;張e，

本文編號(hào)：2115080