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基于胖樹的啟發(fā)式P2P資源搜索算法研究

發(fā)布時間:2018-07-10 18:04

  本文選題:資源搜索 + PP; 參考:《廣西民族大學(xué)學(xué)報(自然科學(xué)版)》2013年03期


【摘要】:針對非結(jié)構(gòu)化的P2P資源搜索應(yīng)用需求,提出了基于胖樹的啟發(fā)式P2P資源搜索算法.通過構(gòu)建基于胖樹的P2P資源網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu),高效率地對P2P上的各種資源進行管理.采用基于啟發(fā)式的搜索策略利用每次資源搜索的反饋結(jié)果,對搜索路徑進行調(diào)整.測試表明,P2P資源搜索算法相對于傳統(tǒng)的Chord算法在搜索跳數(shù)減少約60%,對網(wǎng)絡(luò)資源搜索平均延時縮短50%.
[Abstract]:In view of the requirement of unstructured P2P resource search application, a heuristic P2P resource search algorithm based on fat tree is proposed. By constructing a P2P resource network structure based on fat tree, all kinds of resources on P2P are managed efficiently. A heuristic search strategy is used to use the feedback results of each resource search, and the search path is carried out. The test shows that the P2P resource search algorithm reduces the search hops by about 60% compared with the traditional Chord algorithm, and reduces the average delay of network resource search by 50%.
【作者單位】: 柳州職業(yè)技術(shù)學(xué)院;
【基金】:廣西哲學(xué)社會科學(xué)課題“基于物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的圖書館服務(wù)模式研究”(11BTQ001)
【分類號】:TP393.02

【參考文獻】

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【共引文獻】

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