本文選題：威脅評(píng)估 + 變精度粗糙集　； 參考：《計(jì)算機(jī)應(yīng)用》2017年05期

【摘要】：變精度粗糙集理論能有效處理帶噪聲的數(shù)據(jù),但其移植性較弱。針對(duì)這種情況,引入閾值參數(shù)α,提出了一種改進(jìn)的變精度粗糙集漏洞威脅評(píng)估模型。首先,根據(jù)漏洞特征屬性建立評(píng)估決策表;然后,使用k均值算法對(duì)連續(xù)屬性進(jìn)行離散化處理;接下來,通過多次計(jì)算,調(diào)整參數(shù)β和α的值,進(jìn)行屬性約簡(jiǎn)并提取概率決策規(guī)則,構(gòu)造決策規(guī)則庫;最后,將測(cè)試數(shù)據(jù)與規(guī)則庫進(jìn)行匹配,得到漏洞威脅評(píng)估結(jié)果。仿真實(shí)驗(yàn)表明,所提方法的評(píng)估正確率比改進(jìn)前提高了19.66個(gè)百分點(diǎn),并且移植性有所增強(qiáng)。
[Abstract]:Variable precision rough set theory can deal with noisy data effectively, but its portability is weak. In view of this situation, an improved vulnerability threat assessment model based on variable precision rough set is proposed by introducing threshold parameter 偽. First, the evaluation decision table is established according to the vulnerability characteristic attribute; then, the continuous attribute is discretized using the k-means algorithm; then, the values of parameter 尾 and 偽 are adjusted by several calculations. Finally, the test data are matched with the rule base to get the result of vulnerability threat assessment. The simulation results show that the evaluation accuracy of the proposed method is 19.66 percentage points higher than that before the improvement, and the portability of the proposed method is improved.
【作者單位】： 空軍工程大學(xué)防空反導(dǎo)學(xué)院;
【分類號(hào)】：TP393.08

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本文編號(hào)：2112527