發(fā)布時間：2018-07-10 02:44

  本文選題：在線社會網(wǎng)絡 + 近似網(wǎng)頁�。� 參考：《微電子學與計算機》2017年02期

【摘要】：為了提高用戶的網(wǎng)絡體驗和頁面檢索性能,提出一種基于核心詞匯和語義匹配相結(jié)合的在線社會網(wǎng)絡近似網(wǎng)頁識別方法研究.首先從網(wǎng)頁中提取特征核心詞匯,對文檔概念進行分類和合并,并建立相似度特征模型;基于相似度特征模型,構建特征向量,并對特征向量進行檢索和存儲,實現(xiàn)社會網(wǎng)絡中近似網(wǎng)頁的識別.實驗證明提出的方法能夠有效地降低網(wǎng)絡噪聲,具有良好的識別準確率和召回率.
[Abstract]:In order to improve users' network experience and page retrieval performance, an online social network approximate web page recognition method based on the combination of core vocabulary and semantic matching is proposed. Firstly, the key words of feature are extracted from the web page, then the document concepts are classified and merged, and the similarity feature model is established. Based on the similarity feature model, the feature vector is constructed, and the feature vector is retrieved and stored. The recognition of approximate web pages in social networks is realized. Experiments show that the proposed method can effectively reduce network noise and has good recognition accuracy and recall rate.
【作者單位】： 鄭州成功財經(jīng)學院信息工程系;河南大學民生學院;
【基金】：河南省高等學校重點科研項目(教科技[2015]1120號)“現(xiàn)代化跟蹤系統(tǒng)目標成像軌跡模擬研究”(16A520093) 河南省科技廳科技攻關項目“基于WiFi的無線存儲測試系統(tǒng)設計”(162102210367) 河南省科技攻關項目“基于機器人視覺下的運動目標成像特征提取技術研究”
【分類號】：TP393.092;TP391.3

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