本文選題：人類動力學(xué) + 網(wǎng)頁瀏覽　； 參考：《上海理工大學(xué)學(xué)報》2013年05期

【摘要】：根據(jù)高校校園網(wǎng)用戶的網(wǎng)頁瀏覽記錄,著重分析用戶在瀏覽網(wǎng)頁時的不同行為興趣特征.首先利用文本分類技術(shù),分析提取出用戶的興趣行為關(guān)鍵詞.其次在興趣行為關(guān)鍵詞的基礎(chǔ)上,選取了若干典型個體用戶,統(tǒng)計出這些典型個體用戶網(wǎng)頁瀏覽記錄中對于每個興趣關(guān)鍵詞的訪問量隨時間變化的關(guān)系.最后運用歸一化的方法對典型個體用戶的興趣度進行量化研究,從而實現(xiàn)了對于用戶網(wǎng)頁瀏覽過程中不同興趣行為的度量以及進行相互比較的目標.
[Abstract]:According to the web browsing records of university campus network users, this paper focuses on the analysis of the different behavior interest characteristics of users when browsing the web pages. First, the text classification technology is used to analyze and extract the user's interest behavior key words. Secondly, on the basis of the key words of interest behavior, some typical individual users are selected and the typical individuals are used to find out the use of the typical individual users. The relationship between the amount of access to each interest keyword in the user's web browsing record and the time change of each interest keyword. Finally, the normalized method is used to quantify the interest of the typical individual users, so as to achieve the goals of the measurement of different interests and the comparison of the different interests in the process of user web browsing.
【作者單位】： 上海理工大學(xué)管理學(xué)院;
【基金】：國家自然科學(xué)基金資助項目(70971089) 上海市重點學(xué)科建設(shè)資助項目(S30501)
【分類號】：TP393.092

【參考文獻】

相關(guān)期刊論文 前6條

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6 蔣，

本文編號：2111363