發(fā)布時間：2018-07-08 14:30

  本文選題：自適應算法 + 異構(gòu)網(wǎng)絡��； 參考：《計算機應用》2013年07期

【摘要】：針對在有線/無線的異構(gòu)網(wǎng)絡中,傳統(tǒng)有線環(huán)境下的傳輸控制協(xié)議(TCP)把所有丟包簡單地歸因于網(wǎng)絡擁塞,嚴重影響了混合網(wǎng)絡環(huán)境下的TCP傳輸性能的問題,提出了一種新的基于模糊理論的自適應控制算法。該算法選取了新的網(wǎng)絡參數(shù),運用Fuzzy方法對網(wǎng)絡狀態(tài)進行綜合評價,并基于反饋理論的方法建立了新的自適應控制模型,即對評價結(jié)果集進行加權(quán)求和,得出網(wǎng)絡性能指數(shù),將其作為輸入因子進入下一次計算過程,并調(diào)整各參數(shù)權(quán)重。仿真表明,該算法能夠較好反映混合網(wǎng)絡的真實擁塞狀況,具有較好的網(wǎng)絡適應性,比當前主要TCP算法具有更好的擁塞控制效果。該算法對在多參數(shù),使用模糊方法背景下,混合網(wǎng)絡擁塞及其自適應控制研究進行了新的探索。
[Abstract]:In the case of wired / wireless heterogeneous networks, the traditional transmission control protocol (TCP) in wired environment simply ascribes all packet loss to network congestion, which seriously affects the performance of TCP in hybrid networks. A new adaptive control algorithm based on fuzzy theory is proposed. The algorithm selects new network parameters, uses fuzzy method to evaluate the network state synthetically, and establishes a new adaptive control model based on feedback theory, that is, weighted summation of the evaluation result set, the network performance index is obtained. Take it as input factor to enter the next calculation process and adjust the weight of each parameter. Simulation results show that the proposed algorithm can reflect the real congestion of the hybrid network and has better network adaptability and better congestion control effect than the current main TCP algorithms. This algorithm is a new approach to the study of congestion and adaptive control in hybrid networks with multiple parameters and fuzzy methods.
【作者單位】： 河南科技大學電子信息工程學院;河南科技大學現(xiàn)代教育技術(shù)與信息中心;
【基金】：國家自然科學基金資助項目(61070247)
【分類號】：TP393.06

【參考文獻】

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【共引文獻】

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【二級參考文獻】

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