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基于資源結(jié)點性能預(yù)測的啟發(fā)式調(diào)度算法研究

發(fā)布時間:2018-07-06 20:16

  本文選題:網(wǎng)格計算 + 任務(wù)調(diào)度 ; 參考:《實驗技術(shù)與管理》2013年10期


【摘要】:網(wǎng)絡(luò)的任務(wù)調(diào)度策略的好壞將直接影響網(wǎng)格系統(tǒng)的性能。在分析已有啟發(fā)式任務(wù)調(diào)度算法的基礎(chǔ)上,設(shè)計了一個資源節(jié)點性能預(yù)測模型,在此模型基礎(chǔ)上提出了一種基于資源結(jié)點性能預(yù)測的任務(wù)調(diào)度算法。仿真實驗結(jié)果表明,該算法可使任務(wù)的總的完成時間減小,當(dāng)處理任務(wù)量相同的情況下,能使得系統(tǒng)資源的利用率得到提高,這表明本算法是有效的,更適用于高吞吐量應(yīng)用任務(wù)調(diào)度問題的解決。
[Abstract]:The task scheduling strategy of the network will directly affect the performance of the grid system. Based on the analysis of existing heuristic task scheduling algorithms, a resource node performance prediction model is designed, and a task scheduling algorithm based on resource node performance prediction is proposed. The simulation results show that the algorithm can reduce the total task completion time and improve the utilization of system resources when the number of tasks is the same, which shows that the algorithm is effective. It is more suitable for solving the task scheduling problem of high throughput applications.
【作者單位】: 武漢生物工程學(xué)院計算機與信息工程系;
【基金】:湖北省自然科學(xué)基金項目(2011CD297) 武漢市教育局科研項目(2009k101)
【分類號】:TP393.01

【參考文獻】

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【二級參考文獻】

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本文編號:2103964


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