發(fā)布時間：2018-07-06 07:27

  本文選題：軟件定義網(wǎng)絡(luò) + 跨域合作　； 參考：《北京理工大學(xué)》2016年碩士論文

【摘要】：異常檢測是當(dāng)前軟件定義網(wǎng)絡(luò)(Software-defined Networks,SDN)中的熱點研究課題。然而,已有的SDN框架下的異常檢測方法只考慮了單域內(nèi)的異常檢測。如果多域之間能共享網(wǎng)絡(luò)流信息,則可以顯著提高檢測效果。但是網(wǎng)絡(luò)流信息中包含大量的敏感信息,因此多域合作檢測異常會泄露SDN域的隱私信息。保證多域合作進行異常檢測的同時保護SDN域的隱私成為一種挑戰(zhàn)。一方面,面向SDN的異常檢測方法對實時性需求較高;另一方面,多域合作異常檢測應(yīng)達到更高的檢測準確率。然而,現(xiàn)有的隱私保護方法要么通過犧牲準確性達到高效性的目的,要么降低效率獲得高準確性。因此,隱私保護方案中同時滿足實時性和高準確性的要求成為一種挑戰(zhàn)。針對上述挑戰(zhàn),本文提出了一種支持隱私保護的異常檢測方案,該方案可以在保證多域合作檢測異常的同時保護各SDN域的隱私。本文中關(guān)注了軟件定義網(wǎng)絡(luò)中跨域合作檢測異常時存在隱私泄露威脅。這是首次在SDN多域合作場景下考慮隱私保護問題。本文定義了域內(nèi)隱私信息,然后分析跨域合作會泄露的隱私信息。為了保護各域的隱私,提出了一種基于數(shù)據(jù)擾動技術(shù)的隱私保護方案,在后續(xù)的計算中消除擾動的干擾,可以同時兼顧隱私保護方案的高效性和結(jié)果準確性。最后,經(jīng)過理論分析證明本文提出的方案可以有效保護SDN域的隱私。在此基礎(chǔ)上利用Floodlight控制器和Mininet仿真平臺實現(xiàn)了本文提出的支持隱私保護的跨域異常檢測方法。實驗結(jié)果表明本文提出的方案可以同時滿足實時性和高準確性的要求。
[Abstract]:Exception detection is a hot research topic in Software defined Networks (SDN). However, the existing anomaly detection methods based on SDN only consider anomaly detection in single domain. If the network flow information can be shared between multiple domains, the detection effect can be improved significantly. However, the network flow information contains a lot of sensitive information, so multi-domain cooperative detection anomaly will reveal privacy information in SDN domain. It is a challenge to ensure multi-domain cooperation for anomaly detection while protecting privacy in SDN domains. On the one hand, the SDN-oriented anomaly detection method requires higher real-time performance; on the other hand, multi-domain cooperative anomaly detection should achieve higher detection accuracy. However, the existing privacy protection methods can achieve high efficiency at the expense of accuracy or reduce efficiency to achieve high accuracy. Therefore, it is a challenge to meet the requirements of both real time and high accuracy in privacy protection schemes. In view of the above challenges, this paper proposes an anomaly detection scheme supporting privacy protection, which can protect the privacy of each SDN domain while ensuring multi-domain cooperation in anomaly detection. In this paper, we focus on the threat of privacy disclosure in cross-domain cooperative detection of anomalies in software defined networks. This is the first time that privacy protection is considered in the SDN multi-domain cooperation scenario. This paper defines the privacy information in domain, and then analyzes the privacy information that can be leaked by cross-domain cooperation. In order to protect the privacy of each domain, a privacy protection scheme based on the data perturbation technique is proposed, which can eliminate the disturbance in the subsequent computation, and can simultaneously take into account the high efficiency and accuracy of the privacy protection scheme. Finally, it is proved by theoretical analysis that the proposed scheme can effectively protect the privacy of SDN domain. On this basis, we use Floodlight controller and Mininet simulation platform to realize the proposed cross-domain anomaly detection method which supports privacy protection. The experimental results show that the proposed scheme can meet the requirements of both real-time and high accuracy.
【學(xué)位授予單位】：北京理工大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2016
【分類號】：TP393.08

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本文編號：2101965