本文選題：核密度估計 + 軟實時任務(wù)��； 參考：《計算機應(yīng)用研究》2013年11期

【摘要】：針對軟實時任務(wù)的服務(wù)質(zhì)量(QoS)控制問題,提出一種采用核密度估計預(yù)測控制的資源自適應(yīng)調(diào)整方法。該方法首先結(jié)合資源預(yù)留策略建立軟實時任務(wù)的服務(wù)質(zhì)量模型,并采用核密度估計方法,在無法預(yù)知和假設(shè)具體作業(yè)執(zhí)行時間分布的前提下通過滑動窗口樣本預(yù)測當(dāng)前作業(yè)的執(zhí)行時間概率分布,反饋控制器基于預(yù)測值和上一個作業(yè)完成時獲得的服務(wù)質(zhì)量動態(tài)調(diào)整資源以保證當(dāng)前作業(yè)服務(wù)質(zhì)量。仿真實驗結(jié)果表明,采用核密度估計的預(yù)測控制能有效保證任務(wù)服務(wù)質(zhì)量,在大的系統(tǒng)擾動下能穩(wěn)定收斂。
[Abstract]:In order to solve the quality of service (QoS) control problem of soft real-time tasks, a resource adaptive adjustment method based on kernel density estimation predictive control is proposed. In this method, the QoS model of soft real-time task is established with resource reservation strategy, and the kernel density estimation method is used. The probability distribution of the execution time of the current job can be predicted by sliding window samples on the premise that it is impossible to predict and assume the specific job execution time distribution. The feedback controller dynamically adjusts the resource based on the prediction value and the quality of service obtained when the last job is completed to ensure the current job quality of service. The simulation results show that the predictive control based on kernel density estimation can effectively guarantee the quality of service of the task and can converge stably under the large disturbance of the system.
【作者單位】： 中國科學(xué)院大學(xué);中國科學(xué)院聲學(xué)研究所
【基金】：國家“863”計劃重點資助項目(2011AA01A102) 國家科技支撐計劃資助項目(2011BAH16B03) 中國科學(xué)院戰(zhàn)略性先導(dǎo)科技專項資助項目(XDA06010302)
【分類號】：TP393.09

【參考文獻】

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【共引文獻】

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本文編號：2095723