本文選題：非平穩(wěn)網(wǎng)絡(luò) + 鏈路��； 參考：《計算機(jī)仿真》2013年06期

【摘要】：研究非平穩(wěn)網(wǎng)絡(luò)鏈路延遲率準(zhǔn)確估計問題。由于網(wǎng)絡(luò)的規(guī)模越來越大,復(fù)雜性越來越高。傳統(tǒng)方法通常通過網(wǎng)絡(luò)內(nèi)部節(jié)點協(xié)作獲取網(wǎng)絡(luò)內(nèi)部性能參數(shù),但是,節(jié)點的差異性會給算法的協(xié)作過程帶來沖突,造成節(jié)點協(xié)作過程中的相互抵制,從而導(dǎo)致傳統(tǒng)方法在非平穩(wěn)網(wǎng)絡(luò)鏈路延遲率估計中失效。提出了一種網(wǎng)絡(luò)層析成像優(yōu)化的網(wǎng)絡(luò)延遲計算方法。在算法基礎(chǔ)上根據(jù)源節(jié)點和目標(biāo)節(jié)點的相關(guān)信息建立樹結(jié)構(gòu),計算非平穩(wěn)網(wǎng)絡(luò)鏈路數(shù)據(jù)傳輸概率,克服不平穩(wěn)造成的沖突。再利用網(wǎng)絡(luò)層析成像優(yōu)化方法,對鏈路的延遲率進(jìn)行估計。實驗結(jié)果表明,利用改進(jìn)算法進(jìn)行非平穩(wěn)網(wǎng)絡(luò)鏈路延遲率估計,能夠提高網(wǎng)絡(luò)鏈路延遲率估計的準(zhǔn)確性,為網(wǎng)絡(luò)性能評估提供準(zhǔn)確的依據(jù)。
[Abstract]:The problem of accurate estimation of link delay rate in nonstationary networks is studied. As the scale of the network becomes larger and larger, the complexity becomes more and more high. The traditional methods usually obtain the internal performance parameters of the network by the cooperation of the nodes inside the network. However, the differences of the nodes will bring conflicts to the cooperation process of the algorithms, resulting in the resistance of the nodes in the process of cooperation. This results in the failure of the traditional method in the estimation of the link delay rate in non-stationary networks. A network delay calculation method for network tomography optimization is proposed. On the basis of the algorithm, the tree structure is established according to the relevant information of the source node and the target node, and the probability of data transmission in the non-stationary network link is calculated to overcome the conflict caused by the non-stationary network. Then the delay rate of the link is estimated by using the network tomography optimization method. Experimental results show that the improved algorithm can improve the accuracy of network link delay rate estimation and provide an accurate basis for network performance evaluation.
【作者單位】： 廣東工業(yè)大學(xué)計算機(jī)學(xué)院;
【分類號】：TP393.0

【參考文獻(xiàn)】

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【共引文獻(xiàn)】

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本文編號：2094126