發(fā)布時間：2018-07-03 02:16

  本文選題：網(wǎng)絡(luò)安全 + 宏觀態(tài)勢�。� 參考：《通信學報》2013年08期

【摘要】：針對網(wǎng)絡(luò)異常性指數(shù)的計算問題,基于數(shù)量特征指數(shù)、成分特征指數(shù)、分布特征指數(shù)和模式特征指數(shù)提出了一種直推式定量計算方法——QCDP法,通過應用真實網(wǎng)絡(luò)流數(shù)據(jù)的7個實驗驗證了該方法的有效性。理論分析與實驗結(jié)果表明:與傳統(tǒng)的基于流量的直推式方法相比,QCDP法能夠更有效地反映出典型網(wǎng)絡(luò)安全事件對宏觀態(tài)勢產(chǎn)生的影響;與歸納式方法相比,QCDP法具有更好的客觀性、實時性和實用性。
[Abstract]:In order to solve the problem of network anomaly index, based on quantitative characteristic index, component characteristic index, distribution characteristic index and pattern characteristic index, a direct and quantitative calculation method, QCDP method, is proposed. The validity of the method is verified by seven experiments using real network flow data. The theoretical analysis and experimental results show that the QCDP method can more effectively reflect the influence of typical network security events on the macro situation than the traditional direct push method based on traffic, and the QCDP method has better objectivity than the inductive method. Real-time and practicability.
【作者單位】： 中國科學院信息工程研究所;國家計算機網(wǎng)絡(luò)應急技術(shù)處理協(xié)調(diào)中心;
【基金】：國家高技術(shù)研究發(fā)展計劃(“863”計劃)基金資助項目(2012AA012803,2013AA014703) 國家科技支撐計劃基金資助項目(2012BAH46B02) 中國科學院戰(zhàn)略性科技先導專項基金資助項目(XDA06030200)~~
【分類號】：TP393.08

【參考文獻】

相關(guān)期刊論文 前2條

1 張永錚;云曉春;;網(wǎng)絡(luò)運行安全指數(shù)多維屬性分類模型[J];計算機學報;2012年08期

2 李洋;方濱興;郭莉;陳友;;基于直推式方法的網(wǎng)絡(luò)異常檢測方法[J];軟件學報;2007年10期

【共引文獻】

相關(guān)期刊論文 前10條

1 章林柯;崔立林;;潛艇機械噪聲源分類識別的小樣本研究思想及相關(guān)算法評述[J];船舶力學;2011年08期

2 劉衍珩;孫蕾;田大新;吳靜;張鳳華;;基于融合主成分匹配的異常檢測方法[J];吉林大學學報(工學版);2009年05期

3 賈偉峰;劉凌霞;張鳳荔;;近鄰保持降維技術(shù)在網(wǎng)絡(luò)異常檢測中的應用[J];計算機工程與應用;2010年35期

4 賈偉峰;王勇;張鳳荔;童彬;;基于特征壓縮與分支剪裁的網(wǎng)絡(luò)異常檢測算法[J];計算機工程;2010年21期

5 王雷;侯瀚雨;;基于質(zhì)心Voronoi圖的網(wǎng)絡(luò)異常檢測算法[J];計算機應用;2010年01期

6 楊顯飛;張健沛;楊靜;初妍;;基于距離的數(shù)據(jù)流離群點挖掘算法[J];計算機應用;2010年11期

7 段麗華;;網(wǎng)絡(luò)安全診斷的物元模型[J];遼寧警專學報;2011年03期

8 高志華;賁可榮;章林柯;;一種基于直推置信的遺傳優(yōu)化概率神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)[J];南京大學學報(自然科學版);2012年01期

9 錢葉魁;陳鳴;葉立新;劉鳳榮;朱少衛(wèi);張晗;;基于多尺度主成分分析的全網(wǎng)絡(luò)異常檢測方法[J];軟件學報;2012年02期

10 李洋;郭莉;陸天波;田志宏;;TCM-KNN網(wǎng)絡(luò)異常檢測算法優(yōu)化研究[J];通信學報;2009年07期

相關(guān)博士學位論文 前5條

1 王飛;入侵檢測分類器設(shè)計及其融合技術(shù)研究[D];南京理工大學;2011年

2 劉運;DDoS Flooding攻擊檢測技術(shù)研究[D];國防科學技術(shù)大學;2011年

3 張錦;嗅覺神經(jīng)系統(tǒng)仿生模型及其應用研究[D];浙江大學;2007年

4 薛貞霞;支持向量機及半監(jiān)督學習中若干問題的研究[D];西安電子科技大學;2009年

5 趙月愛;基于非均衡數(shù)據(jù)分類的高速網(wǎng)絡(luò)入侵檢測研究[D];太原理工大學;2010年

相關(guān)碩士學位論文 前10條

1 吳迪;高維空間中基于空間劃分的離群點挖掘算法研究[D];河北工程大學;2010年

2 譚振;網(wǎng)絡(luò)流量異常實時檢測系統(tǒng)的設(shè)計與實現(xiàn)[D];山東大學;2011年

3 牛增軒;網(wǎng)格資源信任審計[D];西北師范大學;2011年

4 趙鵬;基于擴展D-S證據(jù)融合算法的網(wǎng)絡(luò)異常入侵檢測研究[D];山東大學;2008年

5 吳武杰;基于TCM框架的企業(yè)信用置信評估[D];廈門大學;2008年

6 邱一卉;隨機森林在電信行業(yè)客戶流失預測中的應用[D];廈門大學;2008年

7 徐震;基于數(shù)據(jù)預處理的入侵檢測系統(tǒng)研究[D];山東師范大學;2009年

8 李司鐸;基于子圖分割的人臉識別研究[D];湖南大學;2009年

9 賈偉峰;網(wǎng)絡(luò)入侵檢測中機器學習方法的應用研究[D];電子科技大學;2009年

10 侯瀚雨;基于聚類的入侵檢測模型及算法研究[D];湖南大學;2010年

【二級參考文獻】

相關(guān)期刊論文 前10條

1 胡勇;任德斌;吳少華;胡朝浪;;電信網(wǎng)絡(luò)風險評估指標體系研究及應用[J];電信科學;2008年05期

2 張劍,龔儉;一種基于模糊綜合評判的入侵異常檢測方法[J];計算機研究與發(fā)展;2003年06期

3 汪生;孫樂昌;;網(wǎng)絡(luò)攻擊效果評估系統(tǒng)的研究與實現(xiàn)——基于指標體系[J];計算機工程與應用;2005年34期

4 李昆侖,黃厚寬,田盛豐,劉振鵬,劉志強;模糊多類支持向量機及其在入侵檢測中的應用[J];計算機學報;2005年02期

5 林闖;汪洋;李泉林;;網(wǎng)絡(luò)安全的隨機模型方法與評價技術(shù)[J];計算機學報;2005年12期

6 王娟;張鳳荔;傅，

本文編號：2091937