本文選題：云計算 + 服務(wù)級別協(xié)議��； 參考：《計算機科學(xué)》2014年04期

【摘要】：與網(wǎng)格、集群等傳統(tǒng)計算模式不同,云計算為用戶提供了一種利用遠程計算資源的實用商業(yè)模型。在不同的客戶之間動態(tài)分配云資源池以獲得最大收入,成為云服務(wù)提供商最為關(guān)心的問題。云計算中心需要把面向客戶的服務(wù)層指標轉(zhuǎn)換為面向系統(tǒng)的操作層指標,根據(jù)服務(wù)級別協(xié)議動態(tài)管理云計算資源。研究了基于服務(wù)級別協(xié)議的服務(wù)提供商收入最大化問題,借助排隊論模型對資源分配問題進行了形式化描述,然后依據(jù)定價機制、服務(wù)請求到達率、服務(wù)率、可用資源等因素給出了資源最優(yōu)分配方案。實驗結(jié)果表明,該算法優(yōu)于相關(guān)算法。
[Abstract]:Unlike traditional computing models such as grid and cluster cloud computing provides a practical business model for users to utilize remote computing resources. Dynamic allocation of cloud resource pool among different customers to maximize revenue has become the most important concern of cloud service providers. Cloud computing center needs to transform the customer oriented service layer index into the system oriented operation layer index, and dynamically manage cloud computing resources according to the service level agreement. This paper studies the revenue maximization problem of service provider based on service level protocol, describes the problem of resource allocation formally with the help of queuing theory model, and then according to pricing mechanism, service request arrival rate, service rate. The available resources and other factors give the optimal allocation of resources. Experimental results show that the algorithm is superior to the correlation algorithm.
【作者單位】： 南京審計學(xué)院信息科學(xué)學(xué)院;
【基金】：國家自然科學(xué)基金(60803111,61073208) 江蘇省自然科學(xué)基金(BK2013830,BK2011692)資助
【分類號】：TP393.01

【共引文獻】

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4 田s，

本文編號：2090927