本文選題：在線(xiàn)社交網(wǎng)絡(luò)蠕蟲(chóng) + MapReduce　； 參考：《軟件學(xué)報(bào)》2013年07期

【摘要】：利用云計(jì)算中的核心技術(shù)MapReduce,提出了一種在線(xiàn)社交網(wǎng)絡(luò)(online social network,簡(jiǎn)稱(chēng)OSN)蠕蟲(chóng)的仿真方法.為了提高仿真精度,首先提出利用節(jié)點(diǎn)屬性可調(diào)節(jié)的OSN有向圖來(lái)描述蠕蟲(chóng)傳播的各個(gè)過(guò)程.其次,利用運(yùn)行在云環(huán)境中的多個(gè)Map函數(shù)和Reduce函數(shù)來(lái)實(shí)現(xiàn)對(duì)OSN蠕蟲(chóng)傳播各個(gè)過(guò)程的仿真.在真實(shí)的大規(guī)模數(shù)據(jù)集上的仿真實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,提出的仿真方法不僅具有較強(qiáng)的可擴(kuò)展性,同時(shí)也為相關(guān)領(lǐng)域的研究提供了一定的幫助.
[Abstract]:Using the core technology of cloud computing, MapReduce, a simulation method of online social network (OSN) worm is proposed. In order to improve the simulation accuracy, first of all, we propose a OSN directed graph using node attributes to describe the various path of worm propagation. Secondly, multiple Map functions running in the cloud environment are used. And the Reduce function is used to simulate the process of OSN worm propagation. The simulation results on a real large scale data set show that the proposed simulation method not only has strong extensibility, but also provides some help for the research in the related fields.
【作者單位】： 中國(guó)科學(xué)院軟件研究所;信息安全國(guó)家重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室(中國(guó)科學(xué)院信息工程研究所);
【基金】：國(guó)家重點(diǎn)基礎(chǔ)研究發(fā)展計(jì)劃(973)(2012CB315804) 國(guó)家自然科學(xué)基金(61073179) 國(guó)家科技重大專(zhuān)項(xiàng)(2011ZX03002-005-2) 國(guó)家高技術(shù)研究發(fā)展計(jì)劃(863)(2011AA01A203) 北京市自然科學(xué)基金(4122086)
【分類(lèi)號(hào)】：TP393.08

【參考文獻(xiàn)】

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【共引文獻(xiàn)】

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【二級(jí)參考文獻(xiàn)】

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本文編號(hào)：2090808