本文選題：云計(jì)算 + XCP��； 參考：《南京郵電大學(xué)》2014年碩士論文

【摘要】：隨著云計(jì)算的商業(yè)應(yīng)用，Amazon、Microsoft等企業(yè)相繼推出各自的商用云計(jì)算平臺(tái)解決方案。云計(jì)算通過(guò)整合網(wǎng)絡(luò)計(jì)算、群集計(jì)算和分布式系統(tǒng)等已有技術(shù)手段，提供面向服務(wù)的多樣性虛擬化計(jì)算模式。虛擬化技術(shù)及虛擬化資源在云計(jì)算平臺(tái)中起到了核心作用，如何優(yōu)化管理虛擬化資源，特別是隨資源的動(dòng)態(tài)變化實(shí)施有效的虛擬機(jī)遷移，對(duì)于提高資源利用率、降低系統(tǒng)運(yùn)行成本以及擴(kuò)展云計(jì)算應(yīng)用具有重要意義。 本文基于前期云計(jì)算與虛擬化技術(shù)的調(diào)研，結(jié)合相關(guān)技術(shù)的研究，分析了XCP云計(jì)算平臺(tái)資源管理的需求以及存在的問(wèn)題，并通過(guò)參考、改進(jìn)現(xiàn)有的管理算法與管理架構(gòu)設(shè)計(jì)，提出一套包括物理主機(jī)與虛擬機(jī)信息采集、物理主機(jī)狀態(tài)監(jiān)控、物理主機(jī)資源預(yù)警、最優(yōu)宿主選擇算法和虛擬機(jī)動(dòng)態(tài)遷移策略在內(nèi)的完整虛擬化資源動(dòng)態(tài)管理系統(tǒng)設(shè)計(jì)方案。并在文章最后分別通過(guò)觸發(fā)云計(jì)算平臺(tái)內(nèi)主機(jī)內(nèi)存資源告警與CPU資源告警，，驗(yàn)證了本系統(tǒng)針對(duì)CPU與內(nèi)存資源動(dòng)態(tài)管理的有效性。
[Abstract]:With the commercial application of cloud computing Amazon Microsoft and other enterprises have launched their own commercial cloud computing platform solutions. Cloud computing provides service-oriented and diversified virtualization computing models by integrating existing technologies such as network computing, cluster computing and distributed systems. Virtualization technology and virtualized resources play a key role in cloud computing platform. How to optimize the management of virtualized resources, especially how to implement effective virtual machine migration with the dynamic changes of resources, to improve resource utilization, It is of great significance to reduce the system running cost and expand cloud computing applications. Based on the previous research of cloud computing and virtualization technology, this paper analyzes the requirements and problems of XCP cloud computing platform resource management, and improves the existing management algorithm and management architecture design through reference. A complete virtual resource dynamic management system including physical host and virtual machine information collection, physical host state monitoring, physical host resource early warning, optimal host selection algorithm and virtual machine dynamic migration strategy is proposed. At the end of the paper, the validity of this system for dynamic management of CPU and memory resources is verified by triggering the host memory resource alarm and CPU resource alarm in the cloud computing platform respectively.
【學(xué)位授予單位】：南京郵電大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2014
【分類號(hào)】：TP393.07

【共引文獻(xiàn)】

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本文編號(hào)：2089155