本文選題：隱性索引模型 + 垃圾郵件��； 參考：《通信學報》2013年S2期

【摘要】：垃圾郵件的誤判問題一直是反垃圾郵件領域中未能得到根本解決的難點�；谇迦A大學郵箱系統(tǒng)及反垃圾郵件網(wǎng)關系統(tǒng)進行了一整年的部署和實驗(2011年9月至2012年10月),通過用戶對可疑垃圾郵件點擊召回的歷史行為進行分析,并采用對其感興趣的垃圾郵件進行文本相似度計算以及關鍵參數(shù)預測的方法來智能化預測用戶對當前某一封垃圾郵件的感興趣程度,即基于用戶主觀的選擇和體驗來幫助用戶自動召回其可能感興趣、然而卻被反垃圾郵件網(wǎng)關誤判的垃圾郵件,解決了傳統(tǒng)過濾方法無法杜絕誤判的問題。
[Abstract]:The problem of spam misjudgment has always been a difficult problem in the field of anti-spam. Based on the email system of Tsinghua University and the anti-spam gateway system, a whole year's deployment and experiment (September 2011 to October 2012) were carried out to analyze the historical behavior of suspicious spam click recall. The method of text similarity calculation and key parameter prediction is used to predict the degree of interest of users to a current spam. That is, based on the user's subjective choice and experience to help users automatically recall their interest, but it is misjudged by the anti-spam gateway, which solves the problem that the traditional filtering method can not eliminate the miscalculation.
【作者單位】： 清華大學網(wǎng)絡科學與網(wǎng)絡空間研究院;
【基金】：國家重點基礎研究發(fā)展計劃(“973”計劃)基金資助項目(2009CB320505)~~
【分類號】：TP393.098;TP391.1

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本文編號：2086998