本文選題：Web + 異常數(shù)據(jù)��； 參考：《科技通報》2015年02期

【摘要】：對Web故障監(jiān)測異常數(shù)據(jù)的自適應重寫可以實現(xiàn)對Web數(shù)據(jù)庫的極值擾動盲分離,提高Web故障監(jiān)測數(shù)據(jù)庫的訪問能力,進而提高對Web網(wǎng)絡故障的診斷性能。提出基于極值擾動的Web異常數(shù)據(jù)自適應重寫算法,引入自適應經(jīng)驗函數(shù),優(yōu)化粒子群進化搜索能力。選擇一定的基函數(shù)與故障監(jiān)測信號進行匹配,為了使粒子群擺脫局部極值,增加了極值擾動算子,進行經(jīng)驗約束函數(shù)調(diào)控,提高對Web網(wǎng)絡故障的診斷性能。仿真實驗表明,該算法能有效實現(xiàn)對Web網(wǎng)絡故障數(shù)據(jù)的自適應重寫,信號恢復和跟蹤效果較好,提高了對Web數(shù)據(jù)庫的訪問精度,在Web網(wǎng)絡數(shù)據(jù)庫故障檢測和數(shù)據(jù)調(diào)度訪問等領域具有較好的應用價值。
[Abstract]:The adaptive rewriting of the abnormal data of Web fault monitoring can realize the blind separation of the extremum disturbance of the Web database, improve the access ability of the Web fault monitoring database, and then improve the fault diagnosis performance of the Web network. An adaptive rewriting algorithm for Web anomaly data based on extremum perturbation is proposed. The adaptive empirical function is introduced to optimize the evolutionary search ability of PSO. A certain basis function is selected to match the fault monitoring signal. In order to get rid of the local extremum of PSO, the extreme perturbation operator is added and the empirical constraint function is adjusted to improve the fault diagnosis performance of Web network. The simulation results show that the algorithm can effectively realize the adaptive rewriting of the fault data of Web network, and the effect of signal recovery and tracking is better, and the access precision of Web database is improved. It has good application value in the fields of Web network database fault detection and data scheduling access.
【作者單位】： 太原學院計算機工程系;
【基金】：山西省軟科學研究項目資助(2013041006-02)
【分類號】：TP393.06

【參考文獻】

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本文編號：2085514