本文選題：云制造 + 用戶(hù)行為　； 參考：《計(jì)算機(jī)集成制造系統(tǒng)》2015年03期

【摘要】：為提高云制造平臺(tái)中的個(gè)性化知識(shí)服務(wù)能力、增強(qiáng)用戶(hù)黏度,提出一種云制造環(huán)境下基于用戶(hù)行為的個(gè)性化知識(shí)服務(wù)方法。針對(duì)云制造服務(wù)特點(diǎn),構(gòu)建云制造環(huán)境下的個(gè)性化知識(shí)服務(wù)架構(gòu);分析了云制造平臺(tái)中的用戶(hù)行為,綜合顯性行為和隱性行為計(jì)算用戶(hù)的個(gè)性化知識(shí)需求度,建立基于本體的用戶(hù)行為模型;在此基礎(chǔ)上,通過(guò)語(yǔ)義分析及知識(shí)評(píng)價(jià)實(shí)現(xiàn)了個(gè)性化知識(shí)過(guò)濾,通過(guò)應(yīng)用示例分析驗(yàn)證了該方法的可行性。
[Abstract]:In order to improve the ability of personalized knowledge service in cloud manufacturing platform and enhance user viscosity, a personalized knowledge service method based on user behavior in cloud manufacturing environment is proposed. According to the characteristics of cloud manufacturing service, the personalized knowledge service architecture in cloud manufacturing environment is constructed, and the user behavior in cloud manufacturing platform is analyzed, and the individual knowledge demand degree of users is calculated by integrating explicit behavior and implicit behavior. The user behavior model based on ontology is established, and the personalized knowledge filtering is realized through semantic analysis and knowledge evaluation. The feasibility of this method is verified by an application example.
【作者單位】： 南京理工大學(xué)計(jì)算機(jī)與科學(xué)工程學(xué)院;北京理工大學(xué)機(jī)械與車(chē)輛學(xué)院;工業(yè)和信息化部電子科學(xué)技術(shù)情報(bào)研究所;上海飛機(jī)設(shè)計(jì)研究院;西北工業(yè)大學(xué)現(xiàn)代設(shè)計(jì)與集成制造技術(shù)教育部重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室;中國(guó)航天科技集團(tuán)公司;淄博高技術(shù)創(chuàng)業(yè)服務(wù)中心;
【基金】：國(guó)家科技支撐計(jì)劃資助項(xiàng)目(2012BAH25F04) 國(guó)家自然科學(xué)基金項(xiàng)目資助(61104169,51205321)~~
【分類(lèi)號(hào)】：TP391.1;TP393.09

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本文編號(hào)：2080595