本文選題：通信技術(shù) + 對等網(wǎng)絡(luò)��； 參考：《吉林大學(xué)學(xué)報(工學(xué)版)》2013年06期

【摘要】：針對傳統(tǒng)P2P對等網(wǎng)絡(luò)信任模型中推薦節(jié)點誠實性難以判別的問題,提出了改進(jìn)的基于推薦證據(jù)的P2P網(wǎng)絡(luò)信任模型。模型根據(jù)交易結(jié)果,同時更新交易節(jié)點和推薦節(jié)點的信任記錄。采用符合人際交往特性的衰減函數(shù)描述信任證據(jù)的衰減過程。將D-S證據(jù)理論應(yīng)用于信任模型的信任計算中,將直接證據(jù)和推薦證據(jù)合成做為信任證據(jù)。模型采用基于概率Gossip算法實現(xiàn)信任證據(jù)的搜索。試驗結(jié)果表明:本文算法有效地提高了P2P網(wǎng)絡(luò)的成功交易率,改善了網(wǎng)絡(luò)環(huán)境。
[Abstract]:An improved P2P trust model based on recommendation evidence is proposed to solve the problem that it is difficult to judge the honesty of recommendation nodes in the traditional P2P peer-to-peer trust model. The model updates the trust records of both the transaction node and the recommendation node according to the transaction results. The attenuation function in accordance with interpersonal characteristics is used to describe the attenuation process of trust evidence. D-S evidence theory is applied to trust calculation of trust model. Direct evidence and recommended evidence are combined as trust evidence. The model uses probabilistic Gossip algorithm to search trust evidence. The experimental results show that the proposed algorithm can effectively improve the successful transaction rate of P2P network and improve the network environment.
【作者單位】： 吉林大學(xué)通信工程學(xué)院;
【基金】：國家自然科學(xué)基金項目(61171078) 吉林省自然科學(xué)基金項目(20101515,20130101045JC) 吉林省國際科技合作項目(20130413053GH)
【分類號】：TP393.08

【參考文獻(xiàn)】

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【共引文獻(xiàn)】

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【二級參考文獻(xiàn)】

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【相似文獻(xiàn)】

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本文編號：2069910