本文選題：多媒體社交網(wǎng)絡(luò) + 信任管理��； 參考：《西安電子科技大學(xué)》2014年碩士論文

【摘要】：作為媒體分享技術(shù)和社交網(wǎng)絡(luò)結(jié)合的新型網(wǎng)絡(luò)形態(tài),多媒體社交網(wǎng)絡(luò)具有突出的社交特性和良好的傳播特性。但由于多媒體社交網(wǎng)絡(luò)的無中心架構(gòu)特點(diǎn)以及缺乏動態(tài)靈活的管理機(jī)制,網(wǎng)絡(luò)環(huán)境面臨惡意內(nèi)容泛濫,數(shù)據(jù)嚴(yán)重冗余等安全威脅。因此,如何在多媒體社交網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下建立一種信任管理機(jī)制,發(fā)現(xiàn)用戶的惡意及共謀行為,限制社交網(wǎng)絡(luò)中不良信息的傳播,提高網(wǎng)絡(luò)環(huán)境的安全性和維護(hù)網(wǎng)絡(luò)的正常運(yùn)行已經(jīng)成為社交網(wǎng)絡(luò)安全領(lǐng)域的一個(gè)重要研究方向。本文在研究多媒體社交網(wǎng)絡(luò)所面臨的安全威脅和分析社交網(wǎng)絡(luò)經(jīng)典信任模型的基礎(chǔ)上,對多媒體社交網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下的信任管理進(jìn)行了深入的研究。具體工作如下：1)提出了一種多媒體社交網(wǎng)絡(luò)下的基于強(qiáng)弱聯(lián)系反饋的信任模型。該信任模型由強(qiáng)弱聯(lián)系的劃分方案和基于強(qiáng)弱聯(lián)系反饋的信任計(jì)算模型兩部分組成。強(qiáng)弱聯(lián)系的劃分方案根據(jù)社會學(xué)中的弱聯(lián)系理論和強(qiáng)聯(lián)系的三度影響力準(zhǔn)則,對多媒體社交網(wǎng)絡(luò)中用戶的身份進(jìn)行劃分。該劃分方案分為個(gè)體劃分和全網(wǎng)劃分。在個(gè)體劃分中,采用與目標(biāo)用戶相似度和目標(biāo)用戶的信譽(yù)值作為劃分因素,對其鄰居用戶進(jìn)行強(qiáng)弱聯(lián)系的劃分；全網(wǎng)劃分算法是建立在個(gè)體劃分基礎(chǔ)之上,通過三度影響力準(zhǔn)則,對全網(wǎng)絡(luò)中的所有用戶進(jìn)行強(qiáng)弱聯(lián)系身份的區(qū)分。在基于強(qiáng)弱聯(lián)系反饋的信任計(jì)算方案中,根據(jù)強(qiáng)弱聯(lián)系的劃分方案結(jié)果,強(qiáng)聯(lián)系和弱聯(lián)系需要對目標(biāo)用戶進(jìn)行評價(jià)值反饋：弱聯(lián)系用戶反饋內(nèi)容評價(jià)值,強(qiáng)聯(lián)系用戶反饋內(nèi)容評價(jià)值和行為評價(jià)值；利用上述評價(jià)值,信任模型采用李雅普諾夫中心極限定理和貝葉斯估計(jì)計(jì)算出該信任周期內(nèi)強(qiáng)弱聯(lián)系對目標(biāo)用戶的周期評價(jià)值；最后利用衰減窗口機(jī)制,結(jié)合近幾個(gè)信任周期的周期評價(jià)值計(jì)算出當(dāng)前信任周期內(nèi)該用戶的信譽(yù)值。通過仿真及模擬實(shí)驗(yàn)可以看出該模型具有合理性、有效性和健壯性,能夠準(zhǔn)確地、高效地反映出用戶的信任情況,并能一定程度上有效抵制不良用戶的惡意反饋和共謀攻擊。2)提出了一種基于信任的多媒體社交網(wǎng)絡(luò)的信息傳播模型。首先依據(jù)用戶在多媒體社交網(wǎng)絡(luò)中對多媒體數(shù)字內(nèi)容的具體操作,抽象出用戶四個(gè)操作狀態(tài)的轉(zhuǎn)移圖。然后采用經(jīng)典SEIR傳染病動力模型,構(gòu)建基本的信息傳播模型。再利用上述信任模型中的信譽(yù)值,通過社會學(xué)調(diào)查中信任與傳播概率的趨勢分析,研究在多媒體社交網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下信任管理方案對多媒體數(shù)據(jù)內(nèi)容的傳播所產(chǎn)生的影響。最后通過仿真平臺的進(jìn)行網(wǎng)絡(luò)模擬實(shí)驗(yàn)得到,采用信任管理可以在很大程度上幫助促進(jìn)健康數(shù)據(jù)在網(wǎng)絡(luò)中的擴(kuò)散,并抑制惡意數(shù)字內(nèi)容的傳播。
[Abstract]:As a new network form of media sharing technology and social network, multimedia social network has outstanding social characteristics and good communication characteristics. However, due to the characteristics of multimedia social network architecture and the lack of dynamic and flexible management mechanism, the network environment is faced with malicious content flooding, data redundancy and other security threats. Therefore, how to establish a trust management mechanism in the environment of multimedia social network to discover the malicious and collusive behavior of users, and limit the dissemination of bad information in social network. Improving the security of the network environment and maintaining the normal operation of the network has become an important research direction in the field of social network security. On the basis of studying the security threats faced by multimedia social networks and analyzing the classical trust models of social networks, this paper makes a deep research on trust management in multimedia social networks. The main work is as follows: 1) A trust model based on strong and weak link feedback is proposed for multimedia social networks. The trust model consists of two parts: the division scheme of strong and weak links and the trust computing model based on strong and weak link feedback. According to the weak connection theory in sociology and the three-degree influence criterion of strong connection, the user identity in multimedia social network is divided. The partition scheme is divided into individual partition and whole network partition. In the individual partition, the similarity with the target user and the credit value of the target user are used as the partition factors, and the neighbor user is divided into strong and weak connections. The whole network partition algorithm is based on the individual partition. Through the three degree influence criterion, all users in the whole network are distinguished between strong and weak contact identity. In the trust computing scheme based on strong and weak link feedback, according to the result of the classification scheme of strong and weak connection, the evaluation value feedback of the target user is needed: the content evaluation value of weak contact user feedback. Using the above evaluation value, the trust model uses Lyapunov's central limit theorem and Bayesian estimation to calculate the periodic evaluation value of the strong or weak connection to the target user in the trust cycle. Finally, the credit value of the user in the current trust cycle is calculated by using the attenuation window mechanism and combined with the periodic evaluation values of several trust cycles in recent years. Through simulation and simulation experiments, we can see that the model is reasonable, effective and robust, and can accurately and efficiently reflect the trust situation of users. To some extent, it can effectively resist malicious feedback and collusion attacks of undesirable users. (2) A model of information dissemination based on trust based multimedia social network is proposed. Firstly, according to the concrete operation of multimedia digital content in multimedia social network, the transfer diagram of user's four operation states is abstracted. Then the classical SEIR infectious disease dynamic model is used to construct the basic information transmission model. By using the credit value of the trust model and the trend analysis of trust and propagation probability in sociological investigation, the influence of trust management scheme on the spread of multimedia data content in multimedia social network environment is studied. Finally, through the network simulation experiment on the simulation platform, it is concluded that trust management can greatly help to promote the spread of health data in the network and suppress the spread of malicious digital content.
【學(xué)位授予單位】：西安電子科技大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2014
【分類號】：TP393.08

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本文編號：2069552